为什么总会被误解,为什么总会听到这样的话

网上有很多关于为什么总会被误解,为什么总会听到这样的话的知识,也有很多人为大家解答关于为什么总会被误解的问题,看百科为大家整理了关于这方面的知识,让我们一起来看下吧!本

本文最后更新时间:  2023-02-25 05:18:09

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1、为什么总会被误解

为什么总会被误解

早上有人跟我说,投资某个行业,明年可以稳定获得40%的收益。我笑了,但并不是为了嘲笑他,而是在笑自己以前也犯过类似的错误。

对统计结果的误解是很普遍的。每当一个具有争议的话题出来之后,比如统计月入一万的人数概率其实很低,但是大多数人张嘴就是我身边、我同事、我领导,迫不及待的反对这个结论。不仅是普通人,就是很多经过严格学术训练的人,也会犯类似的错误。我曾经就一个关于统计的问题问过十个教授,其中还有四个理工科学教授,只有二个人回答正确。

这个简单例子,就是针对某项传染性极强的疾病的检测,这种检测现在用在新冠肺炎的检测当中同样适用。问题的表述如下:某项疾病的检测误报率是5%,全部人口罹患这种疾病的概率是0.1%。随机检测一群人之后,发现某个人检测结果是阳性,那么他患上这种疾病的概率是多大?一般人回答的答案是95%,但是真实的答案是1/51。明白这个道理,就会知道,即便是检测阳性,发生某种疾病的概率也是很低的,完全不用担心。

在里根刺杀案审判当中,凶手欣克利的辩护律师提交了一份CAT 脑部扫描报告,报告显示他有一定程度的脑萎缩。统计数据证实,精神病人30%的比例是脑萎缩,正常的人比例是2%,因此律师认为欣克利极有可能患有精神病,并成功为他做精神病无罪辩护。这是一个条件概率的计算问题,也就是贝叶斯统计问题。经过计算之后,欣克利罹患精神病的概率很小,法庭驳回了无罪辩护。

类似的案例还有辛普森杀妻案。辩护律师认为在美国有400万女性遭受虐待,但是2500个人中只有一个被杀害,所以辛普森杀妻的概率很小。但是陪审团却忽略了一个事实,就是辛普森的妻子已经死了,而且统计证明妻子被杀案中90%的女性受到了虐待。其实,我们的法庭审判中也应该引入统计验证,这可以让很多依靠精神病想蒙混过关的人闻者足戒。

这种直觉上的错误就是幸存者偏差,或者说成功者效应,因为我们看到的都是最好的!很多人选择基金总选择收益最好的基金,或者明星基金经理,但是数据证实往往上一年的冠军下一年垫底!

大多数人买卖股票或者投资,所判断的依据就是直觉。比如有人认为抄底,现在已经跌了80%,那么只要涨起来利润非常的可观。但是结果是随机的,我模拟过现在投资中概股ETF,前10次的模拟结果平均收益超过了100%,但是这只是一种运气,因为接下来结果都是亏损。

投资中如何应对随机性,或者说不要犯幸存者偏差的错误!我们能做的首先是管控好风险,因为结果不可预期,但是风险是可以管控的。其次,不要把运气当做能力,在某个时间节点上,收益最高的交易员往往是上个周期最烂的交易员。最后,降低交易频率,就是为了降低噪声的影响,频繁交易不仅损害你的账户,也损害你的身体和心理健康。

最后说下,网上那些喜欢晒单(很多是虚拟的)、或者当天抓到涨停的人或者分析市场走势,他们的言论尽量地屏蔽。适者生存用在股市最合适,能够活下来十年以上的人他们的经验才值得学习!

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