编辑导语:数字营销:是现代营销的一种手段。借助互联网、计算机通信技术和数字互动媒体,可以有效调动企业资源开展营销活动,实现营销目标。我们总是说或者总是听说营销数字化。
编辑导语:数字营销:是现代营销的一种手段。借助互联网、计算机通信技术和数字互动媒体,可以有效调动企业资源开展营销活动,实现营销目标。我们总是说或者总是听说营销数字化。那么,营销数字化有什么用呢?
01
数字化有什么用?
这个问题,可能大家都有,真的很难回答。
电商平台的数字化是平台做出来的,商家得到的数据是加工过的数据。所以,即使你做过电商,也不一定真正了解数字化。有人说数字化的作用很抽象。比如大趋势,这是一种威胁性的玩法,可能有用,但不能解谜。
这篇文章,我想具体一点,实用一点。越具体越有感觉。
02
让我们先谈谈2B的数据。
分布深度,我们对终端了解多少?
大致有以下几种:进货量(压货量),每次访问的库存,终端展示布局和数量。根据以上数据,我们可以大致算出:正常的销售速度,接下来的进货时间和数量,销售是否正常。
以上数据中,购买数量是一定的,库存数量只有通过访问才知道。如果访问周期较长,两次访问之间的销售情况未知。
如果一个终端的销售有问题,你只有去拜访了才知道。在现行的压货制度下,通常的探视期是多久?
深度发行初期,拜访周期一般是一周一次。现在是压货制,我研究的结果很失望。好的一个月两次,普通的一个月一次。这种情况被称为灰箱。终端是灰色的,知道一点,但不是全部。
数据能实现什么?
-终端完全透明。不仅要知道购买量,还要知道每天的销售量。
怎么知道每天的终端销量?
用数字化的手段,这个很简单,比如一物一码,云店,现在都可以做。当然现在很多人还不知道一物一码可以做这些事,以为只是扫码发红包。
终端每天的销量是最重要的数据,因为每个终端的库存和流量都可以根据这个数据来判断,终端销售是否正常。
了解了这些数据,管理者就可以采取有针对性的措施。
除了本企业的产品,还可以获取竞品或相关产品的销售信数据,以及本产品、竞品、相关产品的数据,从而判断终端的“正常”或“异常”状态是什么,并采取措施。
如果销量“太好”或“太差”,那就是“不正常”。如有异常,需了解情况或亲临现场解决问题。比销售数据更重要的是根据数据来管理终端,从而进行干预,直到变得正常。
因此,基于数据的2B销售管理可以做到:数据透明→判断状态(异常)→人为干预→转化。
03
先说2C的数据。
传统营销没有2C数据,数字化也很难获得全部2C数据,但总可以获得部分C端数据。
C端数据从哪里来?云是用户在线的地方,肯定可以获取C端数据。同时,一物一码也可以获得一些C端数据。
如果你有C端数据,就要好好利用。有什么好用的?一个字概括就是“转型”。
一个新用户,我们希望能够逐步转型。这个转化过程可以分为:新用户→老用户→大用户→相关产品用户→用户裂变。
以前这些工艺都是自然形成的,厂家并不知情,也无法干预。
以前总是讲客户忠诚度,现在有了忠诚度的指标:复购和推荐。过去不为人知的客户忠诚度,现在可以知道了。数据上可以看到重购、推荐和裂变。
这个过程被称为在线销售的AARRR模型。AARRR就是获取、激活、留存、收益和推荐。
AARRR模式,传统企业没什么感觉。因为不能用,所以不知道用户处于AARRR那个阶段。
有了数字化,我们知道AARRR模型用户处于哪个阶段。只要你知道,你就可以采取措施进入下一个阶段。每个阶段的改造措施都不一样。
新的,要解决首次购买问题;第一次买,就得解决回购问题。购买后,一定要解决批量购买的问题;如果是批量购买,必须解决相关的购买问题;买了就要解决推荐和裂变的问题。
在上述每一个过程中,企业都要有针对性的营销方法和策略。客户忠诚度,在数字化中,成为每个用户的阶段性工作。阶段性的工作,即使不是人做的,也可以编程自动完成。
为什么可以分阶段采取措施?因为在数字化面前,用户是透明的,可以判断在哪个阶段采取什么措施。
所以基于数据的2C销售管理,逻辑是一样的:数据透明→判断状态(异常)→人为干预→转化。
以上过程可以总结为一句话:用户终身价值管理。
04
最后说说BC集成数据。
BC集成数据是指B和C的数据是相关的。知道了C买了哪个B端,也可以引导C端去具体的B端购买。
如果厂商想激活某个特定的B端,可以通过引流的方式为某个B端创造一个“增量”。“增量”是B端的意外增益,通过“增量”激活B端是可能的。因为终端B被激活,所以终端B的库存可以被导向制造商。
同时,C端也可以被B端激活。比如你可以通过系统后台设置一些B端策略,有专门的C端策略,这样就可以激活C端。当然,只要激活了C端,B端也激活了。
BC集成的相互激活也是因为数据透明。因为B端和C端都是透明的,所以可以进行有针对性的干预。
05
传统深度分发,B端是灰盒,C端是黑盒。
灰箱黑箱条件下的营销措施只能是大水漫灌,造成巨大的损失和浪费。营销数据,因为有数据,有透明度。因此,透明是数字化的一个重要特征。
因为透明,厂商有了“上帝视角”来看透用户。
比如从老师的角度来说,学生不能都叫学生,还可以分为幼儿园、小学、初中、高中、大学。这个过程叫做用户分类;或者判断用户状态是正常还是异常。
有了用户分类或状态判断,老师可以“因材施教”,营销可以“千人一面”,不必要地采取措施。
只有在数字环境下,我们才能如此细致地管理一个新用户的进化过程。当然,其竞争优势是暗箱营销无法比拟的。
有针对性的转化措施可能会由系统自动分发,比如面向C端,根据用户画像自动分类判断,然后根据既定政策采取措施。面对B端,可能需要配合人员拜访。业务连续性整合措施也可以自动编程和分发。
#特邀作者#
刘春雄,微信微信官方账号:刘老师的新营销(ID: liuchunxiong 1964),大家都是产品经理的特邀作者。现为郑州大学副教授,硕士生导师,北京大学EMBA课程讲师,《销售与营销》杂志副主编,清华大学、中国人民大学MBA客座教授。
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