商业智能是什么意思(商业智能概念与技术介绍)

在一个以数据为主导的世界,对于企业来说,理解如何从触手可及的大量数据中提取价值比以往任何时候都更加重要。通过了解哪些数据集与组织中的特定目标、策略和计划相关,您将能够

本文最后更新时间:  2023-02-23 16:06:22

在一个以数据为主导的世界,对于企业来说,理解如何从触手可及的大量数据中提取价值比以往任何时候都更加重要。

通过了解哪些数据集与组织中的特定目标、策略和计划相关,您将能够识别趋势或模式,从而帮助您在组织的许多关键领域做出重大改进。这个概念叫做商业智能。

商业智能,简称“BI”,在各行各业越来越普遍。同时,人们对商业智能概念的理解变得混乱,产生了一系列难以理解的行业术语。事实上,这些术语不利于商业智能的更广泛普及,也使人们忽略了重要的信息。

我们将打破围绕商业智能的神话,探讨商业智能的核心概念,介绍商业智能的基础知识,并深入研究现实生活中的商业智能实例和用例。

商业智能概念介绍

商业智能是指以数据仓库、数据分析和可视化的形式使用数字计算技术,目的是识别和分析基于业务的基本数据,以产生新的和可操作的企业洞察。

商业智能技术提供与组织内所有部门相关的内部结构化数据的当前(实时)、历史和预测信息,这极大地增强了运营洞察力并改进了决策过程。

简而言之,商业智能是发现数据中有价值的趋势或模式的过程,以做出与您的业务目标、目的和策略相关的更有效和更准确的决策。

许多商业智能工具是通过直观的交互式操作和仪表板(数据公告板)实现的,这可以帮助您深入了解数据。

接下来,让我们来探讨商业智能的概念如何与人脑的内部工作模式相关联。

大脑中的两种决策模式

正如诺奖得主、心理学家丹尼尔·卡内曼在他的著作《思考,快与慢》中解释的那样,你的大脑有两个不同的学习和决策系统:

该系统可以同时接收大量数据,并且还可以非常快速地做出决策,并且准确度很高。但是,你的快速思维系统有一个很大的缺点:容易出现逻辑谬误和感性偏差。

系统是一个缓慢的思维系统,你可以把它当作关注的焦点。当你真正一步步关注和思考一个问题的时候,你就用上了这个系统。这个慢思考系统非常准确。但是它一次能处理的信息量是有限的,要耗费大量的精力。

我们中的大多数人在大多数决定中都没有使用我们的慢速思维系统。相反,我们使用系统1,这是我们的直觉。

你可能会想,“这个理论和商业智能有什么关系?”这里的重点是,在使用快速思维系统时,一个领域的专家可以比普通人更快地识别和利用更多的信息。由于这种更强的信息处理能力,专家们可以在重要的地方使用他们的慢速思维系统:批判性思维和检查他们的偏见。

你可以把商业智能想象成一个极其强大的数据接收和处理工具,它是快速思维系统的有效延伸。

这一点非常重要,因为商业智能可以帮助您指数级地处理更多信息。虽然你仍然需要用System 2仔细思考,但是如果你正确使用商业智能,你将会比市场上的其他公司拥有不可思议的竞争优势。

为什么商业智能概念和商业智能解决方案在今天如此重要?

商业智能的重要性随着数据生成的速度而增长。显然,数据量远远超出了我们大脑的处理范围。

如前所述,我们生活在一个充满电子数据的世界。如果你不把它用在你的优势上,你很快就会落在别人后面。

然而,虽然数据对决策支持和提高业务效率有帮助,但只有当你知道如何正确处理它时,它才是有益的。这就是商业智能概念的来源。

为了强调商业智能概念在当前的重要性,让我们总结一下拥抱商业智能的力量的主要好处:

1.防止您淹没在数据中

没有商业智能,你很可能淹没在数据中。从2016年到2020年,全球数据增长比人类过去几千年积累的数据总和还要多!这种难以置信的数据量要么是一个巨大的问题,要么是世界上最大的机会。当然,你应该使用最先进的工具来利用它。

2.它提供了丰富的见解。

通过为您的企业配备自助式商业智能工具,您可以获得丰富的洞察力,这将有助于改善沟通(通过用数据说话)、问题解决流程、在线数据分析、财务效率、目标设定、营销和盈利能力。

3.帮助您预测企业的未来

商业智能的另一个关键概念是预测未来趋势的能力。分析数据并制定计划,以防止灾难或先于竞争对手利用潜在趋势。

4.支持强大的数据可视化

数据可视化的意义在于帮助人们更好地分析数据,信息的质量很大程度上取决于其表达方式。数据可视化的本质是可视化对话。数据可视化将技术与艺术完美结合,借助图形手段清晰有效地传达和交流信息。一方面,数据赋予可视化以价值;另一方面,可视化增加了数据的灵性,二者相辅相成,帮助企业从信息中提取知识,从知识中获取价值。

在理解了商业智能的重要价值之后,我们继续学习商业智能的重要组成部分。

商业智能是由什么构成的?

我们将解释商业智能的4个基本组成部分:数据本身(原始数据)、数据仓库、数据访问、分析和展示、数据看板和报告。

1)原始数据

商业智能解决方案的第一个组成部分是原始数据。这些数据可以是任何东西,比如今年的销售记录、工资单、新制定的KPI。

该公司的数据通常存储在多个数据库中。由于这种碎片化,今天的商业智能解决方案开发了各种数据连接器,使用户能够将其所有数据集成到一个集中的数据仓库中,并实现跨数据源分析。

2)数据仓库

如上所述,数据仓库相当于一个物流平台,它将不同的数据库连接在一起,并允许您在它们之间创建关系。随着SaaS BI的推出,这一领域最近取得了很大进展。

传统的数据仓库通常是不同的电子表格、数据库、纸质记录和专有程序数据库的混合体。

在意识到利用这些分散的数据源是多么困难之后,人们开始使用集成数据仓库。现代模型也优于传统模型,因为它们通常可以实时更新,而不是必须手动更新。

3)数据访问、分析和展示

一旦所有的数据都连接起来并可以“相互交流”,下一个关键的商业智能元素就是利用这些数据。这包括访问数据,分析数据的重要趋势,并以一种可以立即理解的方式呈现数据。

这些步骤通常可以混合在一起,特别是如果您使用交互式仪表板(数据板),它可以根据您的业务需求放大和缩小数据。自Excel时代以来,数据可视化也取得了长足的进步。在BI工具中使用仪表盘示例可以让你事半功倍。

4)数据看板和报告

通过访问灵活、可定制和数据驱动的在线数据公告板,您可以设定目标、确定模式、发现趋势并获得洞察力。

此外,如今的数据广告牌可以在移动端访问,这意味着无论你在哪里,你都可以通过多个设备全天候登录、分析数据和共享信息。

商业智能的这四个要素是数据驱动的成功秘诀。现在让我们看看如何在现实世界中应用它们。

如何在现实世界中应用商业智能?

如上所述,为了充分利用数据,数据可视化是必不可少的。从选择正确的数据可视化类型到知道如何用数据广告牌讲述故事,有很多东西需要探索。考虑到这一点,这里有一些商业智能用例。

1.了解你的用户

可以了解用户的基本属性,查看目前哪个用户访问渠道是最大的收入来源。还可以分析你的用户获取渠道中,哪一个给你提供了最好的客户——高消费和更多优质用户。

2.了解销售的整体情况

使用销售分析屏幕,您可以全面了解各种渠道、地区和类别的销售情况。你要关注不同渠道的销量,以及如何根据你的目标预测和规划下一年。

3.控制物流过程

物流是大量制造企业和电子商务企业日常运营的核心。保持物流顺畅、连贯、高效和一致是您成功的关键。

我们的物流数据看板提供了对整个物流状况的全面和可扫描的概述,并提供了有助于加强弱点、管理关系和节省时间和金钱的见解-这是商业智能解决方案力量的另一个证明。

我们只是举了三个实际例子来理解商业智能的应用。其实商业智能的应用有千万种,场景也是无限的。每个人都可以快速灵活地创建适合业务的数据广告牌。

在当今这个数据驱动的世界,能够过滤噪音,挖掘真正重要信息的公司和个人,将会远远超越竞争对手。商业智能为寻求前沿竞争优势的个人和企业提供了一个很好的模型。

总之,商业智能帮助你了解你的市场、你的客户、你的竞争对手和你的业务,以便你做出最有效的决策。

温馨提示:内容均由网友自行发布提供,仅用于学习交流,如有版权问题,请联系我们。