许多投标人在后台留言说他们不会分析数据。所以~今天小编用一个数据分析实践来说明:数据应该怎么分析?数据分析的目的是找到正确的方向,但归根结底还是为了解决问题。常见投标
许多投标人在后台留言说他们不会分析数据。所以~今天小编用一个数据分析实践来说明:数据应该怎么分析?
数据分析的目的是找到正确的方向,但归根结底还是为了解决问题。
常见投标问题:1。不显示广告。2.有显示不点击。3.有点击但没有转化。4.转换成本很高。5.成本合理的话,应该加。6.多账号搭配互相影响。7.老板要求同样的预算和更低的成本。8、其他问题。
首先,我们来分析一下账户问题。
根据台帐中的数据找出问题,从而确定优化方案。
那怎么发现疾病呢?在这里,建议你可以把自己每天的账户数据记录到营销流程表中,特别是为了以后的数据分析。
比如下图就是利用营销流程图编制的3-4月份的账户数据。
我们先考虑一下。你认为账户存在哪些问题?
其实站在小编的角度,我觉得虽然营销流程图让数据一目了然,更加清晰;但是每天的数据都差不多。对于很多新手来说,很难分析,无从下手。你不能仅凭几天的数据变化就确定你账户的问题吧?
此时,我们可以使用Excel中的数据透视功能来比较3月和4月的数据。
如下图。不,我们可以清楚地看到数据之间的变化。
从图中我们可以看出:
1.消费下降
2.有效对话减少。
3.线索数量减少了。
4.线索成本下降97.24元/条。
其次,细分维度
确定账户问题后,我们需要分析问题,确定优化方向。
但是怎么分析呢?根据什么来分析?大部分人会先根据关键词来确定账号优化的方向。
但是关键词的数量可能会达到几千个甚至上万个,不仅麻烦,而且无效。比如我的消费词没变,消费时间段变了。这样的词是无法通过关键词分析出来的。
所以建议在分析数据、确定优化方向的时候,要按照维度来分析,比如时间段维度、区域维度、计划维度、设备维度、计划关键词维度,而不是只关注关键词。
1个时间段维度
时间周期是产品转化的必要因素。
下图显示了该账户关于时间段的转换数据:
PC期间转换数据
YD期间转换数据
从上图我们可以看出:
1.10: 00 -11: 00和14: 00 -17: 00转化好,转化成本低,13: 00和19: 00转化成本高。
2.13: 00和17: 00的YD成本高,19: 00到21: 00的转换成本低。
鉴于上述情况,优化方案可以如下操作:
PC终端
1.使用time premium工具控制时间消耗。减少13点和19点的时间消耗,增加10 -11点和14 -17点的溢价。
2.在其他时间段增加流量,用转换关键词添加同义词,用转换关键词提高价格,导出搜索词报告并添加不在账户中的搜索词。
结束码
1.移动端降价13个点,17个点降价10%。
2.将流量从19点增加到21点,并在此期间将投标价格提高15%。
具体操作根据账户实时排名调整。
2平台尺寸
下图是账户的平台转换数据截图:
平台尺寸
从上图我们可以看出:
1.PC的转化成本比YD终端低。
2.PC的点击率低于移动。
鉴于上述情况,优化方案可以如下操作:
PC终端
1.添加新的PC显示风格。
2.提高PC端转换词的价格。比如:地域+商言,涨价10%
移动终端
1.降低移动终端的平均价格。
2.添加移动终端的新呈现风格
3.将竞争词的投标价格降低25%
4.将常用词的出价降低5%
3单位尺寸
下图是账户单位截图:
由于涉及隐私,与品牌词相关的信息已被删除。如果影响浏览体验请谅解。
从上图我们可以看出:
1.常用词和消费词的转换成本太高。
2.地域+中心词和品牌词的转化成本低。
3.在竞字计划中:品牌-其他未转化。
最后,针对上述情况,优化方案可操作如下:
1.中止竞争词:品牌-其他-
2.拓展区域+中心词,增加区域词流量,区域+中心词竞价提升5%。
4关键字维度
关键词也是数据分析中的一大维度指标。通过对关键词的分析,可以确定计划中哪类词转换好,哪类词转换差,从而有针对性的进行调整~
在这里,小编就不举栗子了~太重了,举不起来~
以上是一套完整的数据分析流程。
1.先对照营销流程图,找出病症。
2.从时间段、区域、计划、计划关键词四个维度确定优化方向。
3.实施优化操作。
其实数据分析并没有大家想象的那么难,但前提是你有一个正确的方向~
呐~小编把方向给你放这了,剩下的就要看你们了。不过,针对数据分析建议多实操,所谓实践中掌握真理!