数据分析模型主要有哪些(数据分析模型主要有分类聚类关联预测回归)

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数字化运营决策其实就是通过BI商业智能综合数据，对海量数据进行智能化、可视化的分析，从中获取对企业运营管理有重要参考作用的数据信息，辅助决策。整个过程的复杂和巨大工作量超乎想象，需要一个成熟可靠的数据分析模型作为支撑。那么，企业数字化运营决策需要哪些数据分析模型，有没有可以直接应用的分析模型？

数字化运营所需的分析模型需要覆盖核心业务部门。

企业要实现数字化运营决策，需要从核心业务部门的数据分析入手，比如销售、财务、库存等。因此，数字化运营决策过程中需要覆盖这些核心业务部门的数据分析模型。

可以直接应用标准化的数据分析模型。

金蝶用友标准方案标准化了财务、销售、仓库、采购、应收等丰富实用的分析模型，可直接应用解决企业80%的通用需求。

在构建这些标准化的数据分析模型时，我们参考了大量的BI经验，并结合了企业数据分析的共性。因此，它们具有极高的实用性，可以极大地满足企业数字化运营决策的需求，推动企业自上而下全面智能化、可视化。

借助这些标准化的数据分析模型，可以开发出什么样的报表，对企业的数字化管理决策会带来什么作用？要了解这些内容，需要进入体验平台，实地体验金蝶用友标准方案的报表效果。

上图是从奥维BI体验平台截取的金蝶用友标准方案BI报告中的销售管理驾驶舱。打开这份报告，就可以在线体验多维度、动态的智能数据可视化分析。

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