数据中台到底是什么 数据中台技术架构
1.关于袋鼠云和数据中心在2017年的杭州云起大会上，袋鼠云正式将“数据中心”作为业务战略方向。2018年，袋鼠云在业内率先推出“袋鼠云数据中心专栏V1.0”，阐述了自己的数据中心
在2017年的杭州云起大会上，袋鼠云正式将“数据中心”作为业务战略方向。
2018年，袋鼠云在业内率先推出“袋鼠云数据中心专栏V1.0”，阐述了自己的数据中心理念和方法论。
2019年，袋鼠云基于两年在数据中心领域的探索和实践经验，推出了“袋鼠云数据中心专栏V2.0”升级版。
第二，数据中心是概念和方法论。【数据中心】这个概念最早是由阿里云和袋鼠云提出的。
袋鼠云依托最新的数据采集、处理、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术，结合自身多年的数据应用经验，打造袋鼠云数据中间平台解决方案，致力于打造“完整”、“统一”、“可访问”的大数据体系。基于“互联网+”时代的数据价值思维，打造全球数据共享能力中心，帮助企业数字化，提升竞争力！
数据平台的本质是为企业构建“全球数据共享能力中心”，提供数据采集、数据建模、数据研发、数据提取、数据治理、数据服务等全链路一站式服务，构建面向业务应用的数据智能平台。
很多人会觉得“数据中心”只是一个炒出来的词，听起来和传统的数据仓库没什么区别。
针对这个问题，我们总结了“数据中心”和“数据仓库”的几个明显优势:
分布式数据平台
传统数仓以单机关系型数据库离线分析为主；数据中台以分布式引擎架构，同时支持离线计算/实时计算/即时计算/智能计算。
数据源丰富性
传统数仓以业务数据库的结构化数据为主；数据中台涵盖业务数据、日志数据、行为埋点数据、IoT数据、爬虫数据、外部数据等。
建设模式方法论
传统数仓往往采用自顶向下的建设模式，以明确的业务分析驱动，延续性低；数据中台采用自底向上的方式，结合业务需求变化不断迭代升级。
数据开发一站式
传统数仓往往将ODS、EDW和ETL开发切割到不同厂商工具实现；数据中台则主张一站式可视化数据开发，借助分布式技术的力量简化数据加工处理的过程。
数据资产在线化
传统数仓的数据管理和治理，往往花费大量精力，最终形成的是离线的规范和文档；数据中台则强调元数据管理统一入口的自动化和数据资产管理的在线化。
数据应用创新
传统数仓的数据应用以某个业务主题的BI报表和决策支持为主，相对来说目的性较为单一，而且各部门有不同的应用，建设方式呈烟囱式；数据中台则主张打通数据孤岛，建设全域数据，释放数据应用创新的能量。
不像传统企业，一个IT部门可能自己搭建一个数据仓库，今天我们讲的是从集团的战略层面来规划和推进企业的数据中间层架构。在实施层面，需要专业的高端人才，可靠的合作厂商，完善的实施方法论，成熟的、低门槛的、高性价比的产品。
如果说袋鼠云数据是一种方法论，一种思想；那么袋鼠云栈产品就是平台和生产力工具。两者相辅相成，相互依赖。
第三，点栈是一种工具，也是一种产品。Stack是袋鼠云推出的企业级一站式数据中心PaaS。它致力于屏蔽开源大数据引擎的复杂性，帮助用户降低大数据技术的门槛，解决企业数据资产，管理数据问题。它提供了集数据收集、数据模型、数据计算和提取、数据治理、数据资产和数据服务于一体的一站式产品，帮助客户高效、高质量地构建自己的数据中心。
4.企业建设数据中心为什么选择袋鼠云栈？与其他厂商的开源大数据平台架构相比，袋鼠云栈具有以下特点:
一站式产品体系，覆盖数据全链路开发流程
平台覆盖全链路的数据采集、数据分析、数据挖掘、任务运维、数据质量、数据地图、数据模型、数据API开放等场景，充分满足企业建设数据中台过程中的多样复杂需求。
兼容开放，与市面多种计算引擎兼容
兼容市面主流大数据平台，例如：Hadoop、Cloudera、Hortonworks、FusionInsight等，或者基于数栈自有计算引擎，可以快速完成大数据平台从0到1的搭建。
开箱即用，从入门到熟练开发仅需3天时间
基于WEB的图形化操作界面，快速上手，屏蔽底层复杂的基础组件，极大降低企业大数据开发学习门槛，从入门到熟练开发仅需3天时间。
弹性轻量，灵活匹配数据中台阶段性建设
最小仅需5台虚拟机，企业已采购硬件不限硬件厂商、不限型号，不限使用年限，各功能模块可按需搭配，可灵活弹性建设数据中台，降低企业一次性投入成本。
