营销活动效果评估分析 营销方案效果评估范文

我们平时组织的活动,其实就是为了实现社会功能,以共同目的联合起来的行动的总和。活动由目的、动机、行动和共性组成,具有完整的结构体系。在商业领域,是指为了达到某种目的,围绕

本文最后更新时间:  2023-04-10 23:48:32

我们平时组织的活动,其实就是为了实现社会功能,以共同目的联合起来的行动的总和。活动由目的、动机、行动和共性组成,具有完整的结构体系。在商业领域,是指为了达到某种目的,围绕某一主题进行宣传、互动、推广的商业行为。

活动是指围绕既定目标,针对不同性质和类型的活动而开展的业务工作。这些运营工作包括:活动准备、活动策划、活动执行、活动恢复等。

每一项活动都要经过从准备、计划到实施、再检查的四个阶段。活动运营负责引导每一项活动通过这四个阶段。

1.为什么需要用数据驱动活动运营?

运营相对于做产品和服务的企业来说很正常,但不是所有的公司都能做好这个项目。

大部分企业都没有沉淀出好的活动运营模式,在活动运营的各个阶段都或多或少存在以下问题:

1.信息收集不足

做好活动策划前的充分准备,如确定目标、熟悉用户、分析竞争对手、协调资源等。。信息收集不充分是指对目标用户的数据收集和分析不充分,对竞争对手的近期动向和相关案例的信息收集不完整。

2.方案的初审并不顺利。

方案制定出来后,先征得运营部领导同意,再与运营、产品、财务、IT支持部门沟通确认。在企业活动计划的内部预审过程中,可以明确活动将如何进行,需要哪些资源来支持。难沟通的是相关部门为什么要做,为什么要做。

对于相关部门提出的意见,运营团队很难拿出令人信服的证明。结果就是需要和相关部门反复协商,方案的沟通和审核时间长,效率低。

3.不准确的广告

实施阶段离不开战役广告战役,这就涉及到如何有效的投放广告。

由于企业不了解一个活动的目标用户和潜在用户的媒体接触习惯,往往在不符合的媒体和广告位投放无效信息,却无法带来预期的活动流量。

4.效果评价不全面。

活动运营团队在做总结评估的时候,往往会列一个清单,却不会对活动所消耗的人力、物力、资金做详细的分析。

5.活动运营缺乏统一的IT支持和数据管理。

随着产品线的扩展,用户规模的逐渐增大,涉及的活动会越来越频繁。业务需要快速响应市场需求,及时策划活动方案并快速实施。

企业需要搭建专门的活动运营管理平台,对所有活动进行统一在线、集中管理。在提升运营流程效率的同时,也能提升活动的it化、数据化程度。

二。如何用数据驱动活动运营?

数据转换的方法和手段可以在活动和运营的各个方面找到合适的应用场景。

1.数据驱动的活动规划和设计

有了数据的支持,策划设计活动方案会更有把握。比如目标设定,可以利用类似活动的数据进行计算,让我们设定的目标更加科学合理。

在确定活动主题时,根据行业和社会热点、粉丝评论、产品问题等数据的联合分析。,提取适当的事件话题和线索。在选择目标用户时,可以通过数据分析的方式给出选择这些人作为目标用户的理由,衡量目标用户的规模,结合用户画像分析其特征。

在设计活动内容和规则时,采用AB测试来决定可以使用的宣传文案,并基于用户画像数据选择广告投放渠道。

2.进行精准营销。

为了提高广告投放的效率,需要首先分析目标用户的媒介接触习惯,然后结合时间定向、区域定向、设备定向、兴趣定向等手段,锁定合适的媒介及其广告位,从而精准投放战役广告。

随着国内上网流量越来越贵,流量的竞争几乎是白热化。商家应该注重将公网流量改为自己的私域流量,加强用户运营,以低成本撬动复购能力强的超级用户的价值。

3.搭建活动运营管理平台。

可以提高活动运营管理人员的工作效率,也可以沉淀活动运营过程中的数据和知识。

在活动运营管理平台的基础上,可以为每项活动构建监控指标体系,为活动重要指标完成值设置预警阈值,采用红黄蓝三级预警,通过大数据屏实现对每项活动全过程的可视化监控。

4.构建营销活动的综合评价模型。

在评估一个活动的运营效果时,不仅要考虑活动带来的价值,还要考虑组织这个活动的成本,这样才能清晰的计算出每个活动的ROI。

5.用活动知识图谱沉淀运营经验。

对每项活动采取档案管理,全面记录每项活动的主要信息:活动名称、活动代码、活动主题、活动目标、开始时间、结束时间、活动预算、活动体验总结、活动效果等。

当一个企业系统中的所有活动信息、用户信息、产品信息、渠道信息链接在一起,利用知识地图技术就可以形成一个公司级的活动知识地图。通过这个知识图谱,可以发现用户、活动、渠道、产品之间的一些微妙关系。

活动是与用户保持持续互动的一种方式。

运营者要认真对待每一个活动,通过技术手段在每一个活动中刻画和沉淀知识,在不断的活动实践中打磨运营模式和总结经验教训,逐步形成数据驱动的活动运营最佳效率模式。

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