矩阵模型分析是什么 超详解析矩阵分析法

拿破仑说过:“没有什么比做决定的能力更困难，因此也更珍贵。”但是，真的能做决定吗？你做了正确的决定吗？无论是解决问题还是抓住机遇，都要学会及时决策。我们可能还没有掌握这种

拿破仑说过:“没有什么比做决定的能力更困难，因此也更珍贵。”

但是，

真的能做决定吗？

你做了正确的决定吗？

无论是解决问题还是抓住机遇，都要学会及时决策。我们可能还没有掌握这种能力，但是在了解和掌握了这种决策工具之后，它可以理顺我们的思维结构，让我们的思维脉络更清晰，更有条理。

今天，我们来谈谈一种决策方法——-矩阵分析。

什么是矩阵？

母体的本意是子宫，是控制中枢的母亲，是生命诞生的地方。数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表，起源于方程的系数和常数组成的方阵。这个概念是由英国数学家凯利在19世纪首先提出的。最常见的矩阵是两行两列的矩阵。

矩阵的作用是什么？

矩阵分析可以帮助你更好的整理信息，比较两个变量，整理出四种可能的结果。

为了呈现数据，在两种情况下考虑两个项目，导致四种可能的结果。

著名的时间管理矩阵

我相信每个人都知道。其目的是强调时间应该用来处理“重要但不紧急”的事情。

做管理自己时间的主人。

有了这个矩阵，你就不用担心学习任务中的疏漏，工作中的疏漏，能不能完成计划……还不快用！！！

这是唯一的用途吗？

不急，慢慢听我说~

整理数据，梳理信息

当矩阵中含有数据时，我们的任务是填充已知信息，然后通过简单的数学运算找出未知信息。

比如一个玩具厂会生产一批玩具。每个玩具都有以下四个特征中的两个:不是蓝色就是绿色；不是大就是小。这时，我们可以用矩阵列出所有可能的结果。你会发现，只要稍微展开矩阵，你就可以很容易地找到你想要的任何信息。(参见矩阵表1)

1矩阵

具体数字填充的矩阵如表所示。假设我们想生产总共100件玩具。数字“100”必须放在扩展矩阵的右下角。(参见矩阵表2)

矩阵2

但是要记住，在使用矩阵方法进行分析的时候，一定要保证所有数据“相互独立，完全穷尽”。

所谓“相互独立”，就是所有的数据信息不会相互重合。换句话说，这些玩具或蓝或绿，或大或小。不能有“绿底蓝条”或“蓝底绿条”的玩具，不能有“中号”的玩具。

所谓“完全穷尽”，就是这些信息量是一定的。有100件玩具，其中30件是蓝色的，70件是绿色的。65个大的和35个小的。当一组数据“相互独立，完全穷尽”时，它们可以覆盖所有情况。

有时候矩阵看起来像表(其实所有的矩阵都是表，但并不是所有的表都是矩阵)，但矩阵和表的作用却大不相同。如前所述，表格只显示或分类一些相关信息，而矩阵中显示的信息必须“相互独立且完全详尽”。需要注意的是，在实际应用中，不应该用表格来显示那些随机数据。

矩阵3

3肯定不是矩阵，下图也是？

矩阵4

矩阵4虽然看起来像矩阵，但其实不是——因为这个表中的信息只能纵向读取，不能横向读取，也就是说这些信息并不是“相互独立，完全穷尽”。

你说的对吗？

那怎么才能做成矩阵呢？

在呈现这种形式时，要附上以下文字:如今，我们经常听到“信息”这个词。但是什么样的信息是“好”的信息呢？一般来说，好的信息应该具备以下四个特征——容易获取、容易总结、相关和个性化。当一条信息同时满足这四个特征时，我们说它是“好”信息。“易获取”和“易汇总”这两个特征可以规范信息传播的效率，而“相关性”和“个性化”则关系到信息传播的有效性。

简单来说，“容易获取”和“容易总结”可以让信息更容易传播，“相关性”和“个性化”可以让信息更容易传播。矩阵4的目的是强调效用的重要性，也就是强调“相关性”和“个性”的重要性。除非信息既高效又有效，否则用户很难消化吸收。如果不能消化吸收，信息的传播是无效的。具备以上四个特征的信息都可以视为“透明”。它效率高，容易吸收，所以很容易“进入”用户的大脑。

举个例子吧。

假设你的公司有一个职位空空缺，需要招人。你面前有35份简历，其中20人至少有7年工作经验，23人有本科学历，3人工作经验不足7年，没有本科学历。请问有多少求职者至少有7年工作经验，本科学历？第一步:列出矩阵，填写相应信息。"?"表示您正在寻找的答案。

矩阵5

矩阵6

答案一下子就出来了:11位求职者至少有7年工作经验，本科学历。

矩阵7

你学会了吗？赶紧用起来~

我是虞雯，让我们一起探索这个陌生的世界吧~