运营数据分析模型主要有哪几类 最主要的10大类
第一，用户价值模型1、RFM模式RFM分析是客户关系分析中一种简单实用的客户分析方法。它以最新消费、消费频率、消费金额作为数据分析的最佳指标，来衡量客户价值和客户盈利能力
1、RFM模式
RFM分析是客户关系分析中一种简单实用的客户分析方法。它以最新消费、消费频率、消费金额作为数据分析的最佳指标，来衡量客户价值和客户盈利能力。
RFM分析就是通过这三个指标对客户进行观察和分类，针对不同特征的客户制定相应的营销策略。
R——当日最后一笔交易的最近度
f ——累计交易次数
m ——累计交易金额(货币)
在这三个约束条件下，我们把M值大的客户，即贡献金额最大的客户，视为“重要客户”，其余的视为“一般客户”以及“流失客户”。基于此，我们产生了8种不同类型的客户:
重要价值客户：复购率高、购买频次高、花费金额大的客户，是价值最大的用户。重要保持客户：买的多、买的贵但是不常买的客户，我们要重点保持；重要发展客户：经常买、花费大但是购买频次不多的客户，我们要发展其多购买；重要挽留客户：愿意花钱但是不常买、购买频次不多的客户，我们要重点挽留；一般价值客户：复购率高、购买频次高，但是花费金额小的客户，属于一般价值；一般保持客户：买的多但是不常买、花钱不多，属于一般保持客户；一般发展客户：经常买，但是买不多、花钱也不多，属于一般发展客户；一般挽留客户：不愿花钱、不常买、购买频次不高，最没有价值的客户；
下面是我用FineBI制作的RFM模型的可视化仪表盘。我们可以通过RFM模型对客户的终身价值做出合理的估计，并基于理想的客户特征来衡量现实中客户的价值水平。通过这样的分析，我们可以定位出最有可能成为品牌忠实客户的群体，让我们聚焦在最有价值的用户上。
2。波士顿模型
波士顿模型原本是一种时间管理模型，按照紧急、非紧急、重要、不重要的排列方式，分为四个象限，便于对时间进行有效管理。
在客户分析的应用上，也就是把销售额和利润这两个重要指标分成四个象限来对我们的客户进行分组。我们将这两个维度分为四个象限作为横轴和纵轴，并将产品或服务分为以下四种类型:
明星类:增长率高，市场占有率高，代表非常成功的产品，是旗舰明星产品；金牛座:增长率低，市场占有率高，已经占领市场但没有发展空的产品，是现金牛产品；问题类:增长率高，市场份额低，说明用户需求高，但自身产品存在问题，需要改进优化；瘦狗:增长率低、市场占有率低的失败产品，需要尽快下架；我们分类的目的是根据波士顿矩阵尽快淘汰一些没有发展前景和市场潜力的产品，保证明星产品和摇钱树产品的份额，从而匹配产品或业务的整个市场布局。
实际使用FineBI制造的波士顿模型:
如图，各销售区域、各销售年度的客户分布。通过对数据的筛选，我们可以得到我们想要的客户信息。波士顿矩阵是一个非常强大的工具，可以帮助我们理清杂乱的东西和组块。在使用矩阵时，要尽量选取纵横不相关的元素进行分析，这样才能起到整理矩阵分块的作用。
3。CLV用户生活模式
我们知道，并非所有客户都有相同的价值。如果一个企业能够专注于那些能够带来最大未来利益的客户，它就能够实现更好的运营。因此，企业必须识别这些客户。CLV是对客户未来利润的有效预测，它还有一个名字，LTV(生命时间价值)。
这里需要注意的是，CLV考虑的是完整的客户生命周期，包括客户获取和客户流失，即不仅计算客户目前已经产生的价值，还计算未来的价值。
计算CLV的公式有很多，有些很复杂，主要是在流失率上，影响因素也挺多的，有些还包括投入成本、价值变化率、利率变化等等。
实际而简单的是:
注意，这个公式对群体有效，但对个体的准确率较低，因为影响个体离职率的因素太多，但群体离职率是可以统计的。
对于CLV的应用，我们可以从以下两个模型来区分企业的最佳客户和不值得投资的客户:
4。帕累托模型(2月28日规则)
帕累托原则，又称二八原则，是一种判断效率和分配的方法。帕累托定律是指，在任何大系统中，大约80%的结果是由系统中大约20%的变量产生的。在应用企业中，80%的利润来自于20%的项目或重要客户。
模型解释:当一个企业80%的利润来自于总客户的20%时，这个企业的客户群体是健康的，趋于稳定的。当企业80%的利润来自于20%以上的总客户时，企业就需要增加大客户的数量。当企业80%的利润来自不到20%的客户群时，其基础客户群就需要扩大和增加。
模型的实际使用:如下图，我用FineBI做了一个商场的品牌名称的销售。
总共10个客户，5个客户(50%)提供了80%的销售额，这意味着大品牌客户的数量需要增加。
带来大量销售的客户，一定要重视和维护。如果客户数量多，尤其需要列出重点客户并重点跟进，把有限的精力放在创造利润大的客户上。
5。漏斗模型
漏斗模型的本质是分解和量化。为了便于你理解，我以营销漏斗模型为例:
也就是说，营销环节是指从获取用户到最终转化为购买的整个过程中的一个子环节，相邻环节的转化率是指用数据指标量化每一步的表现。
所以整个漏斗模型就是先把一个完整的购买流程拆分成步骤，然后用转化率衡量每个步骤的表现，最后通过异常的数据指标找出有问题的环节，然后解决这个环节的问题，最终达到提升整体购买转化率的目的。所以漏斗模型的核心思想可以归为分解和量化。
比如分析电商的转化，我们要做的就是监测每一层的用户转化，找到每一层的可优化点。对于不按流程走的用户，画出他们的转化模型，缩短路径，提升用户体验。
二、营销模式
1。害虫分析方法
PEST，即政治、经济、社会、技术，可以从各个方面把握宏观环境的现状和变化趋势，分析主要用户的行业。
宏观环境又称大环境，是指影响所有行业和企业的各种宏观力量。
在分析宏观环境因素时，由于不同行业和企业有各自的特点和业务需求，分析的具体内容会有所不同，但一般都要分析影响企业的四大外部环境因素，即政治、经济、技术和社会。
政治环境:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策等。
社会:人口规模、性别比例、年龄结构、生活方式、购买习惯、城市特征等。
技术环境:折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度等。
经济:GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、居民消费价格指数、人均可支配收入、失业率、劳动生产率等。
2，5W2H分析方法
5W2H，即Why(为什么)、What(什么)、Who(谁)、When(什么时候)、Where(哪里)、How to(多少)，主要用于用户行为分析、商业问题主题分析、营销活动等。
这种分析方法，也叫七合分析法，是一种非常简单、方便、实用的工具。以用户的购买行为为例:
Why：用户为什么要买？产品的吸引点在哪里？What：产品提供的功能是什么？Who：用户群体是什么？这个群体的特点是什么？When：购买频次是多少？Where：产品在哪里最受欢迎？在哪里卖出去？How：用户怎么购买？购买方式什么？How much：用户购买的成本是多少？时间成本是多少？
3。SWOT分析
SWOT分析也叫形势分析。s(强项)是优势，W(弱项)是劣势，O(机会)是机遇，T(威胁)是威胁或风险。
SWOT分析用于确定企业的内部优势、劣势、外部机会和威胁等。，通过调查列出，并以矩阵形式排列。然后用系统分析的思想，将各种因素相互匹配进行分析。
运用这种方法，可以对研究对象的情况进行全面、系统、准确的研究，从而将公司的战略与公司的内部资源和外部环境有机地结合起来。
4、4P营销理论
即4P产品、价格、地点和促销。在市场营销领域，这种以市场为导向的营销组合理论被企业运用得最为广泛。
可以说，企业的一切营销行为都是围绕4P理论展开的，即产品、价格、渠道、促销。通过四者的结合和协调发展，增加企业的市场份额，实现最终的盈利。
产品:从市场营销的角度来看，产品是指能够提供给市场，被人们使用和消费，满足人们需求的任何东西，包括有形的产品、服务、人、组织、理念或它们的组合。价格:指客户购买产品时的价格，包括基础价格、折扣价格、付款期限等。影响定价的因素主要有三个:需求、成本和竞争。渠道:是指产品从生产厂家到用户的整个流通过程中所经历的所有环节。促销:是指企业通过销售行为的改变刺激用户消费，通过短期行为(如让利、买一送一、营销氛围等)促进消费的增长。)，吸引其他品牌的用户或者导致提前消费来促进销量的增长。广告、宣传和促销、人员促销和销售促销是一个组织促销组合的四个要素。
5。逻辑树方法
逻辑也叫问题树、演绎树或分解树。它以一个已知的问题为“主干”，然后开始考虑这个问题与哪些相关的问题有关，也就是“分支”。逻辑树可以保证解题过程的完整性。它可以将工作细分为易于操作的任务，确定各部分的优先级，并将责任明确落实到个人。
逻辑树的使用必须遵循以下三个原则:
元素:把同样的问题归纳成元素。
框架:将所有元素组织成一个框架。遵守不负重不漏的原则。
相关性:框架中的元素保持必要的关系，简单但不独立。
6，AARRR型号
AARRR模型是所有运营商都应该知道的数据模型，从用户全生命周期出发，包括获取、激活、留存、收入、传播。
每个环节对应生命周期中的五个重要过程，即从获取用户，到增加活跃度，增加留存率，获得收益，直到病毒最终传播。
