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用于程序、编程和其他目的的人工智能软件的计算机化在市场上逐渐变得普遍。基于人工智能的平台具有丰富的机器计算和学习能力，可以实现业务流程的自动化。自动化可以节省大量
用于程序、编程和其他目的的人工智能软件的计算机化在市场上逐渐变得普遍。基于人工智能的平台具有丰富的机器计算和学习能力，可以实现业务流程的自动化。自动化可以节省大量的时间和精力。这是十大最佳人工智能软件的列表。
使自动化组织能够更高效、更有利地开展工作。
此外，自动化可以帮助个人更新技能和能力。你将使用商业智能软件来促进公司的运营。
最佳人工智能软件1.深度视觉Deep Vision是专门为个人面部分析而设计的。它是安保、安全和商业智能的完美人工智能解决方案。该软件可以有效地监控指定区域，以随着时间的推移识别人的年龄、性别和其他细节。
它使用面部人口统计模型来了解目标区域的人口统计随时间的变化，或跟踪客户模式。此外，还帮助广告主和品牌与目标受众建立联系，进行产品展示和广告宣传。该模型旨在通过面部匹配来跟踪个人，以量化访客的访问频率，并帮助零售商立即找到潜在客户。
主要特点
它可以使用支持AI的技术识别视频或图像中的个人面孔。该软件可以通过执行面部匹配来检测目标对象的位置。它具有面部识别和检测功能。该软件只需查看人的图像即可立即识别人的脸。凭借其面部人口统计功能，它可以估计人们的性别和年龄。
2.布雷纳它是为数不多的支持多种语言的顶级AI软件。Braina也可以用作虚拟语音识别软件。有了这个，软件语音就可以轻松快速的转换成文字。这个以生产力为中心的商业智能平台支持100多种语言。
主要特点
Braina中集成的工具和功能使用户可以快速完成工作。它与多语言虚拟助手集成在一起。该软件为用户提供了完美的成绩单。另外，它还可以读回非英语文本，以便于用户理解。其无可挑剔的语音命令使用户可以使用自己的语音搜索，播放/暂停/停止媒体。使用此软件，用户可以在不费力的情况下调整窗口大小，打开网站，文件夹和文件并执行其他任务。
3.谷歌云机器学习引擎
无论你是想创办新企业，还是计划对现有业务进行数字化转型，谷歌人工智能技术和云解决方案都将帮助你取得令人难以置信的成功。谷歌云机器学习引擎是训练、调整和分析模型的理想解决方案。它自带计算引擎、云SDK、云存储和云SQL。
该软件还提供了安全和持久的对象存储的好处。它的库和命令行工具允许用户利用谷歌云。此外，还有用于SQL Server、MySQL和PostgreSQL的关系数据库。
主要特点Google Cloud ML Engine通过预测和监视这些预测使用户受益。用户可以管理其模型及其多个版本。该解决方案的各个组成部分包括g-cloud，它是用于管理版本和模型的命令行工具。REST API，旨在帮助用户进行在线预测；和Google Cloud Platform Console（用于部署和管理模型的UI界面）。
4.恩加蒂使用Engati，用户可以轻松创建不同大小和复杂程度的聊天机器人。它带有150多个模板，因此个人可以快速开始使用聊天机器人。此外，该软件还包括一个先进的“对话流”生成器，高端集成功能和在网站或任何可用渠道部署漫游者的功能。
这个平台使得聊天机器人的构建比以前更容易。有专门为部署、建造、分析和训练机器人而设计的部件。此外，您还将受益于聊天机器人用户、门户网站用户、实时聊天以及此软件播放的广告系列的信息。
主要特点
使用此软件创建具有成本效益的聊天机器人，并轻松简化客户支持。当聊天代理不在线时，它提供了自动答复的好处。该软件具有自动营销和销售功能。使用此工具，您可以构建聊天机器人，该聊天机器人可以作为交互式，即时的方式让客户获取您的品牌详细信息。通过减轻筛选过程，它也可以减轻人事经理的工作。该软件能够实时对潜在员工进行背景调查。智能聊天机器人可帮助自动解决客户请求。
5.Azure机器学习工作室
Azure Machine Learning Studio是优秀的交互式编程软件之一，最适合创建可用于预测分析的商业智能系统。它是用户用来将对象移动到界面的高级工具。
使用该软件，您将有机会探索在云上构建创新的、基于人工智能的应用程序的新技术。Azure还提供了创新工具、人工智能服务和可扩展基础设施的优势。此外，您还将获得构建智能解决方案所需的资源。
主要特点Azure Machine Learning Studio充当专业人员的交互式工作区。您可以借助从不同来源收集的数据来构建预测分析模型。它是一个交互式平台，可使用数据操作和统计功能来转换和分析数据。您可以轻松确定结果。将分析模块或数据集拖放到界面上，以链接和修改参数和功能，以设计能够在ML Studio中运行的合格且受过训练的模型。借助该软件，您可以通过编写R脚本来准备数据。
6.张量流张量流是一个流行的开源软件，对于寻求高级数值计算工具的专业人士来说，它是一个完美的解决方案。它具有灵活的架构，可以跨多个平台部署(包括TPU、CPU和GPU)。此外，它可以部署在桌面、服务器、移动设备和其他设备上。
这是谷歌人工智能工程师和研究人员的心血结晶。张量流能够进行深度学习和机器学习。而且，它为可用于许多科学领域的核心数学表达式提供了强有力的支持。
它的一些核心组件包括自然语言处理、决策、聊天机器人、图像识别、数据采集、多语言、视觉搜索、语音识别、虚拟助理、机器学习和工作流自动化。
主要特点
与多维数组有关的数值计算的理想选择为有关机器学习和神经网络的概念提供出色的支持使用CPU和GPU计算的用户受益，而两者需要一个代码用于数据集和各种机器的高度可扩展的计算
7.科尔塔纳与Google Now和Siri一样，Cortana是一个智能个人助理，可以帮助用户启动应用程序，安排约会和许多其他虚拟任务。它还可以调整设备设置，例如将Wi-Fi切换到关闭和打开模式。该工具还可以回答您的查询，设置提醒，打开灯，在线订购披萨等。
主要特点它在Bing搜索引擎上运行。它与Xbox OS，iOS，Windows和Android兼容。该平台支持多种语言，包括日语，英语，法语，葡萄牙语，意大利语，德语，西班牙语和中文。使用其语音输入功能，您可以管理和安排会议/重要任务，查找定义，事实等。该工具甚至可以通过语音命令打开系统上的应用程序。
8.沃森机器人这是一个基于人工智能的计算机系统，旨在回答用户的问题。IBM Watson与认知计算相融合——包括推理、机器学习、自然语言处理、人工智能等技术的融合。这个工具以IBM的第一任CEO托马斯·J·沃森爵士命名，可以将人工智能整合到各种业务流程中。它有助于提高组织的生产力和效率，从而可以获得更好的结果。
通常，业务数据是非结构化的形式，例如语音数据、段落等。使用IBM Watson，专业人员可以系统地整理和组织非结构化数据，以生成所需的信息。IBM Watson的处理速度约为80 teraflops，是人类回答问题能力的两倍。
主要特点使用此工具，您将完全控制基本任务。它可以通过保护IP地址，维护数据所有权和保护数据洞察力来处理所有这一切。该软件经过培训，可以重新构想用户的工作流程，而不管他们的工作领域如何。它是运输，医疗保健，金融，教育（包括其他领域）的理想选择。它对几乎所有行业和企业都有深入的了解。该软件可以帮助您做出更快更好的决策。IBM甚至重视数据的最小单位。如果您的数据量很小，则可以分析并确定可能的结果。无需集成任何其他工具，它就可以使用大量数据。通过使用它，您可以轻松地从多个来源访问所需的数据。
9.Infosys Nia
Infosys Nia是一款评价很高的商业智能软件，可以从旧系统、人员和流程中收集信息。它将数据聚合到知识库中，并自动化IT流程和业务任务。该软件旨在减少人工工作，并为需要想象力、创造力和激情的客户问题找到解决方案。
用户可以使用该平台获得深入的见解，增强知识并探索简化、优化和自动化复杂组织流程的机会。
主要特点它有助于增强流程和系统，以增强组织及其员工的能力。它包括一个高级的对话UI。该工具具有用于编程和重复任务的自动化功能。它是结合认知自动化，RPA和预测自动化的自动化平台之一。它可以捕获，处理和重用知识，以更好地开展业务。该平台还能够为用户提供数据分析。它也可以用作机器学习工具。
10.游戏它是一个数据标注平台，可以大规模生成机器人模型的训练数据。Play增强了对无人机、制图、自动驾驶以及类似业务的处理空。
该工具已被CYNGN、Drive AI、Starsky Robotics等多家知名研究机构和组织选用。
主要特点支付具有AI和人类智能的独特组合。它可用于映射输出质量。它是一种高质量的工具，能够以100％的准确性组织多个类别的图像。该平台与竞争对手分析和产品比较功能集成在一起。企业使用它来使用户意识到可以带来良好结果的事物以及可能被证明对他们的业务致命的事物。该工具附带一个图像注释套件，允许用户构建对计算机视觉技术有用的数据集。
结论这些都是目前最顶尖的AI软件。该软件非常方便，可以从头开始构建和开发智能应用程序。这些工具具有人工智能和机器学习的强大组合，个人可以用来改善和简化他们的业务流程。
简而言之，可以说人工智能(AI)已经成为商业软件的主要元素。现在，机器学习和AI学习能力经常被安装在软件应用程序中，以向客户提供预测和自动化等无与伦比的功能。
