编程员主要做些什么 学程序员需要的基础

互联网行业的工作纷繁复杂,种类繁多。除了必要的技术、产品、运营、销售、HR、客服等。每个公司的,结合公司的具体业务和主要方向,会影响公司的岗位设置。程序员是互联网公司最

本文最后更新时间:  2023-05-01 20:13:37

互联网行业的工作纷繁复杂,种类繁多。除了必要的技术、产品、运营、销售、HR、客服等。每个公司的,结合公司的具体业务和主要方向,会影响公司的岗位设置。程序员是互联网公司最重要的岗位,但是编程的方向那么多,哪一个才是对的?真的很大!

在中国,很多人认为IT行为是青春饭,30岁以后就很难有机会发展了!其实现实不是这样的。现在30岁以上的人逐渐多了起来,也不一定是过得不好。

JAVA、C、JS、C++、Python……10多种流行的开发语言,哪一种最有发展潜力?其实开发语言只是一个工具而已,”与其分散攻击,不如全力出击”不管是哪一种开发语言,只要你努力学习,当你熟悉了另一种语言,学习起来就会很容易。

介绍一下程序员的各个岗位,以及需要的不同技能,让你对自己的职业生涯规划更加清晰明确。

1。前端开发

目前前端开发岗位需要掌握的技术越来越多。只懂jquery和ajax的Java工程师逐渐失去对前端的控制,越来越多专业使用js语言的前端工程师出现。随着h5和nodejs的出现,前端工程师甚至全栈工程师越来越普遍。随着前端技术的快速发展,前端工程师需要跟上技术的步伐。

职位要求:熟悉html、JavaScript和css5,以及angular、vue、react等框架中的一种,掌握浏览器内核的知识,以及HTTP协议相关的所有知识。另外,越来越多的公司要求前端工程师了解一些后端。如果你是nodejs方向的满栈,那么…为主!

2。软件开发或后台开发

后台开发也可以理解为软件研发的一个岗位,一直是企业最需要的岗位。随着企业中岗位越来越细分,后台开发可以理解为应用开发,不会接触太多底层技术岗位,其中以Java为主,c++为辅。

职位要求:熟悉背景语言、计算机基础、算法、数据库、分布式技术。不管怎样,你对后端技术了解得越深越好。基本上,大厂的R&D主要喜欢招硕士和优秀本科生。

3。移动终端开发

移动开发火了这么久,比拼流量的时代不再,人口红利不再,移动应用越来越成熟,爆款app逐渐减少,所以移动开发的热度也急剧下降,人工智能取而代之。

从事过移动终端开发的人,逐渐有实力成为手机系统的内核开发者,做更专业的定制化开发,有的则投入H5的怀抱,或者另谋出路。

工作要求:工作要求不太高。ios开发需要了解C或object c和swift,Android开发需要了解Java和Android。然后,你要熟悉IDE的使用,操作系统的内核等等。

4。游戏开发

游戏开发可以说是多种技术的结合,尤其是在图形技术上,比其他大多数产品要求更高。除了编写游戏逻辑和网络游戏的交流,越来越多的工程师开始投身于游戏AI、游戏引擎和图形引擎的研发。

工作要求:大部分PC游戏都要求对C++特别熟悉,因为大部分端游都是基于C++开发的,毕竟windows。而且随着手游时代的到来,越来越多使用Java、Python等语言的公司出现。当然,他们也可以使用基于unity的开发方法,配合C#和lua等语言进行开发。腾讯级别的公司需要你懂图形和脚本语言。同时,越来越多的公司要求学生了解分布式和Linux操作系统。

5。云计算和基础设施方向

基础设施方向可以细分为存储方向、网络方向,甚至CDN方向、SDN方向等。总之做底层技术研究的公司比较少,除非公司规模比较大,或者是云计算公司,所以这些岗位的需求也比较少。以后基础设施稳定了,这个方向需要的人力会越来越少。

即便如此,还是有很多当年进入云计算行业的从业者,现在在阿里云、华为云、腾讯云等企业都做得不错。这些平台就是云计算产业金字塔顶端的那些玩家。

职位要求:熟悉底层技术,对网络、存储,或者某个方向有深入研究,对操作系统特别是Linux内核非常熟悉。同时了解虚拟化、容器技术、OpenStack架构,熟悉kubenetes。现在做gpu虚拟化的公司逐渐出现。为了跟上AI时代的步伐,云计算行业还有很多工作要做。

其实云计算和基础设施可以看作是同一个方向,因为基础设施基本上就是一个云平台,在管理公司的机器资源上离不开云计算。

6。大数据

大数据通常服务于内部,因此技术堆栈自成一派。与此同时,大数据平台正在变得炙手可热。基于大数据的广告投放、精准销售、用户画像、个性化推送等应用现在已经非常成熟。

大数据依然火热。AI时代到来后,大数据行业与AI的结合会更加紧密,做大数据的人也会逐渐向AI靠拢。

工作要求:Hadoop技术栈,后端语言或脚本语言。具体要求看公司。熟悉sql语句、Linux环境下Hadoop组件的操作维护、shell脚本和数据分析技能。

现在越来越多的岗位需要熟练使用flink、spark、storm等工具,需要有很强的实践能力。

7。算法和人工智能

算法和AI无疑是今年最火的方向,因为AI和算法岗位往往能给出比R&D岗位高很多的工资。

近年来,越来越多的AI科技公司进入人们的视野。独角兽和新公司如商汤、Face++和优图等。都在不断融资,拓展业务,让人感觉AI离现实越来越近了。

与此同时,这些公司不惜重金招聘优秀人才,尤其是一些重点大学的博士和硕士学位成为这些公司的首选。

工作要求:非常高。首先要求学历和院校。其次,需要算法和AI方面的研究和成果。对于比赛,该报非常重视。大公司的AI岗位往往是最后竞争985或者海外大学的硕士。

其实算法方向还可以细分,比如NLP自然语言处理方向,CV计算机视觉方向,机器学习方向等等。

算法岗可以说是高学历研究型人才的不二之选。

8。硬件方向,嵌入式方向,安全方向,无人车方向

这几年自研芯片火热,GPU技术应用火热,这个方向的学生大有用武之地。

如果是嵌入式的话,无人车方向的部门会有更好的前景。当然也有AI智能设备,比如近几年兴起的智能家居,无人机方向。

做安保的人很少。虽然很酷,但是行业内发展的好的安全公司都不怎么赚钱。360是为数不多能说出名字的安全公司,所以这个方向其实很冷门。

职位要求:硬件和嵌入式方向必须要求具备硬件、电路、信号系统等方面的知识。另外,一般使用C语言。安全方向需要擅长加密算法,攻防实战,网络安全基础。

9。运营和维护开发

虚拟机和云计算出现后,运维需要了解虚拟机、Linux内核的原理,编写shell自动化脚本进行运维。更夸张的是现在的运维需要开发,要做devops自动化运维开发。打造自动化运维流水线系统。

职位要求:越了解Linux越好。最好了解一下内核。Linux命令随手可得。如果你懂shell脚本,最好能开发语言。同时要了解devops和云计算相关技术。

10。软件测试和质量保证

软件测试和QA做的事情差不多,其实游戏测试也可以纳入。软件测试一般是让测试生写一些代码来测试开发生的代码,保证开发生代码的正确性,保证整个系统的综合测试正确。

工作要求:软件测试要求高于其他测试,包括编写自动化脚本检测代码错误,熟悉测试语言,以及基本的测试流程。同时,有时候需要测试生自己开发测试工具,可能需要开发方向。这通常被称为测试开发。

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