用户行为数据分析产品有哪些 附7个数据统计工具及优缺点
企业进入数据管理阶段，就不得不分析用户的行为数据。当然其他还有用户画像，趋势分析等。，这些都是现在企业经常要做的营销分析。因此，选择一个好的数据分析工具非常重要。现在数
企业进入数据管理阶段，就不得不分析用户的行为数据。当然其他还有用户画像，趋势分析等。，这些都是现在企业经常要做的营销分析。因此，选择一个好的数据分析工具非常重要。
现在数据分析工具越来越精细化，而不是过去只做简单的流量分析。现在更多的是对用户进行研究，以实现精准营销，包括对用户的画像，对用户的标签化，或者对用户属性的分析。相应的数据分析工具也可以分为用户数据统计工具和用户行为分析工具。这里，我就拿几个有用的分析工具作为例子。
但是！在安利之前，必须说明一点，没有一个数据分析工具是适合所有企业的，也不代表一个企业只有一个数据分析工具就够了。这与企业自身的数据信息情况、团队情况、企业资源情况等有很大的联系。道理很简单，适合的就是最好的。
数据统计工具1 、谷歌分析
谷歌分析(Google Analytics)是谷歌公司专门针对网站数据统计推出的产品，定位也是企业级客服。在数据统计结构上，也分为内容、社交、移动、转化、广告分析等几个维度。其主要功能是对目标网站的访问数据进行统计和分析，为网站所有者提供多种参数。
Google Analytics不仅可以帮助用户衡量销售和转化，还可以为用户提供新鲜和深入的信息，帮助用户了解访问者如何使用他们的网站，他们如何到达他们的网站，以及如何吸引他们回访等。
优点:
使用起来很简单，只需要在网页上加一串代码就可以了除了通用的流量统计、关键词等还有一些特色参数，比如电子商务转换率、跳出率等等可以进行强大的自定义报告，不仅是一个数据统计工具，也存在细微的分析行为免费
缺点:
功能上比较单一，只能进行粗略的数据统计主要适用于企业级角色基础功能免费，但是深度分析功能十分昂贵，少说也得几十万美金每年
总评:★★★★
2。百度统计
百度统计是百度推出的一款免费的专业网站流量分析工具，可以告诉用户访问者是如何找到并浏览了用户的网站，以及他们在网站上做了什么。有了这些信息，就可以帮助用户改善访问者对用户网站的体验，不断提高网站的投资回报。
优势
百度出品，技术上是值得信赖的，比很多国内粗制滥造的数据统计工具要强得多指标更为丰富一些，系统也比较稳定百度统计在独立IP数统计、访客访问轨迹、实时数据方面来说是优于谷歌统计的
缺点虽然号称免费，但其实只是开放给百度联盟等一些限制用户功能上大多局限于数据统计，不像谷歌一样可以进行用户分析
总评
: ★★★
3、HeapAnalytics
HeapAnalytics是国外一款犀利的统计工具。它的一个奇特之处在于，任何一个对技术一无所知的“普通人”都可以轻易监听到我们想要的任何东西，这一点在官方的宣传语中也有提及。
为什么这种简单的模式可以用于精细化统计？其实很好理解。比如你在任何一个页面看到一个按钮，想统计这个块的流量和用户数据，那么直接添加到HeapAnalytics统计系统中，就可以做类似于多个数据组的服务，每个数据组的统计基本都是细分统计。
此外，它在用户分组和趋势判断方面也是一个强大的分析系统。但由于统计服务本身在技术层面做了大量的处理和资源分配，其高级服务本身的价格也很高。不过有试用期，可以体验一下。
优点
:去技术化，无埋点，数据实时，配置可视化；
缺点
:由于统计服务本身在技术层面做了大量的处理和资源分配，其高级服务本身的价格也很高。
总评
: ★★★
4、土坯分析学
Omniture是最早通过页面布局进行监控的工具之一(很可能是第一个)，也是最早按照SaaS提供服务的。它也是购买最广泛的支付工具，但定价并不夸张，很像谷歌分析。
优点
:
自定义能力上比谷歌分析要强价格优势，定价也比较灵活，按照流量分阶付费本身就是整个Adobe Marketing Cloud（AMC）构件的最关键最基础的构件
缺点
:
需要强大的本地客户支持如果没有官方的帮助，你自己无法配置，而如果没有配置好，功能基本上跟自己开发一个流量计数器差不多门槛高，如果光是复杂还好，主要是很多配置权限用户并不拥有，需要官方权限
总评:★★★
数据分析工具
1、Tableau
Tableau自己的定位是可视化工具，和Qlikview的定位差不多。它是一款非常成熟的全球业务软件，具有非常强大的数据可视化和分析功能。
优点:
官网提供很多学习文档、案例、视频等资源供用户进行上手学习支持进行Iframe网页集成内置时序分析预测、聚类算法，可进行简单数据挖掘计算处理OLAP计算分析能力比较强大
缺点:
对计算机的硬件要求很高，部署十分复杂数据模型属于宽带模型，灵活性和拓展性比较差无法控制用户查看的列级别的权限粒度，数据权限控制较差国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍弱，不如国内厂商不能进行深度的数据挖掘
总评: ★★★★
2、FineBI
范软的自助BI产品具有强大的数据分析功能。Fansoft也是国内BI市场的领先制造商。从report到BI，在国内市场13年，占据国内BI市场第一。
优点:
性能强大，在报价上有优势，性价比最高简单易学，支持自助式数据分析，能应用复杂多变的场景需求支持多数据源连接，对企业数据平台的对接能力更强内设多种数据挖掘算法，数据加工能力强大后期采用jar包升级换代，维护方便
缺点:
轻量级BI工具
总评: ★★★★
3、功率BI
动力来自微软公司，主要基于高级Excel函数。目前，BI商业化模式在中国的推广还处于起步阶段。
优点:
基于ERP和财务帐套，内置多种分析模块面向ERP之上的数据分析，在应用产品上更专业在数据建模上，支持实时和抽取模式，但不支持多数据源
缺点:
可视化程度很低不支持Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb的数据源连接对用户的技术要求较高，学习成本较大计算分析能力和数据挖掘能力与同样的FineBI相比起来较差
