数据统计分析工具有哪些 手机上可以数据分析的app
众所周知，数据分析主要包括三个部分:统计学、计算机和业务知识。对于大多数人来说，目前缺少的应该是计算机知识，因为统计学入门的门槛不高，可以去上课程，但是业务知识短时间内无
众所周知，数据分析主要包括三个部分:统计学、计算机和业务知识。对于大多数人来说，目前缺少的应该是计算机知识，因为统计学入门的门槛不高，可以去上课程，但是业务知识短时间内无法积累，最后只剩下计算机知识。但是很多有计算机知识的人一听就吓到了，不知道需要学什么，学到什么程度。
今天老李就根据我10+年在软件、互联网公司主管大数据、数据分析、平台的经验，按照由易到难的进阶步骤，一步步告诉你做数据分析应该知道哪些计算机知识。每个知识点需要学到什么程度？
1、Excel
老生常谈了，Excel。在大多数中小公司，80%的数据分析都可以用Excel处理。很多人会觉得Excel太简单看不起，但其实我在没工作之前就觉得Excel很low。但是真正进入职场的时候，感觉Excel才是工作工具，比其他乱七八糟的软件好用多了。
简单的数据处理和数据可视化，Execl集成得很好，Excel的强大功能只有真正学得透彻的人才知道。尤其是学习了VBA之后，Excel几乎可以解决大多数人在日常工作中遇到的所有问题。Excel是成为数据分析师的必要条件。我已经列出了思维导图需要学习的内容，可以收藏学习。
2、SQL
毫不夸张的说，如果你想成为一名数据分析师，除了Excel，首先需要掌握的就是SQL。业内有一句调侃数据分析师的话，说数据分析师80%的工作都是和SQL打交道，是名副其实的SQL男孩/女孩。
回到正题，SQL入门其实并不难。网上找个网站学SQL，边学边练。你要花一个下午的时间才能明白七八分。但是入门容易，做好难。举个例子，拿同样的数据，SQL好的人十五分钟就能把数字拿出来，你却需要一个多小时。那么你觉得老板选谁呢？所以，会写SQL是必须的，但是写得好又是另外一回事。经验告诉我，写好SQL的人可以大大提高工作效率。
我还把从初级到高级SQL的学习内容放在了我的脑图里，这样我就可以自己查了。
3、Python/R
熟悉Python/R可以开阔自己看项目的视野。工作中，有时候一些看着就很混乱的数据分析项目，其实非常适合做模型分析。比如那些涉及到时间序列和逻辑回归的，如果你不了解Python或者根本不了解这些模型，类似的项目就很难入手。
4、SPSS / SAS
在这个阶段，你需要掌握一个统计分析软件。总的来说，SPSS界面友好，操作简单，统计分析功能强大，侧重于统计分析模型。在市场调研中应用广泛，使用频率也比较一般。如果在日常工作中用不到，就不用学了。
SAS一般是金融企业用的多，是金融投资数据建模常用的工具之一，不过很多银行业人员也经常用SAS做统计。跟SPSS一样，用不到的话，可以不用学。
SAS是金融企业常用的，是金融投资数据建模的常用工具之一。然而，许多银行家经常使用SAS进行统计。像SPSS，不会用就不用学了。
来自CDA
最后今天老李总结了数据分析师必须学习的计算机知识。如果你想成为一名数据分析师，你必须学会它。
但也要清楚，一个数据分析师最重要的能力是对业务知识的理解程度。对业务的深刻理解和解读比计算机科学的能力重要得多。在学习计算机知识和操作的基础上，如果你有高度的业务知识，对数据敏感，能从数据中发现有价值的东西，你将是一名优秀的数据分析师。
