手游运营数据 手游运营分析游戏数据细则

目前很多开发团队专注于寻找渠道和引导流量，但运营还是处于比较粗放的状态。手游市场已经进入红海。数据显示，友盟平台覆盖的游戏中，日活过万的仅占10%。数据游戏运营的价值不

目前很多开发团队专注于寻找渠道和引导流量，但运营还是处于比较粗放的状态。手游市场已经进入红海。数据显示，友盟平台覆盖的游戏中，日活过万的仅占10%。

数据游戏运营的价值不言而喻。如何通过游戏统计，筛选优质推广渠道，了解游戏整体运营状况？在前不久的游戏开放日上，友盟游戏统计平台产品经理杨光从留存分析、玩家行为追踪、关卡道具分析三个维度分享了一些游戏精细化运营的经验。

优秀的留存率是多少？

手机游戏开发者最关心的几个数据包括:新增、留存和ARPU值。在这里，我们着重于保留。留存率不仅可以直接反映游戏产品的好坏，也是很多渠道对游戏评级的硬性参考标准。那么问题来了，留存率是多少？

是30%，40%，还是50%？事实上，单个绝对值在大多数场景下是没有意义的。评价数据的质量，需要进行横向和纵向的比较，通过不同数据的比较来分析问题。就具体留存指标而言，对比同类型同规模游戏的留存均值，可以让开发者对自己的游戏有一个清晰的定位。其次，对比不同时期的自有游戏留存率，一旦发现自己的游戏留存在下降，运营商要分析原因，及时采取措施。

留存数据可以帮助游戏开发者发现问题，掌握游戏内操作，但无法具体定位。需要更多的数据来跟踪玩家行为和定位具体问题。那是第二个问题，如何追踪玩家行为？

如何追踪玩家的游戏内行为？

建议杨光手游开发者可以通过自定义事件和漏斗模型的结合，准确跟踪玩家的游戏内行为。自定义事件是友盟统计平台根据开发者个性化需求提供的高级功能。用来追踪用户行为，记录行为的具体细节。t漏斗模型(T-funnel model)是指由多个用户自定义的事件按照一定顺序触发的过程中的量化转化模型，通常用于分析游戏中的一些关键路径，如注册过程、关卡消耗过程等。

案例，如果一个CP想评价新手游戏任务的设计质量，可以跟踪玩家的行为来找出这个环节的转化率。首先可以在新手任务的关键点埋事件，埋事件代码1，2，3，然后在后台设置漏斗模型，之后就可以看到行为追踪数据了。

从上图可以看出，step 2的数据明显偏低，可以确定step 2存在问题，从而开发者可以有针对性的修复step 2。如果没有数据进行验证，游戏开发者也不知道问题出在哪里，很可能会把新手任务全部拆掉重做，成本会很大。

如何验证游戏是否符合设计预期？

另外，对于很多单机游戏来说，推图是主要的游戏模式，但目前很多游戏的预期关卡通关、道具使用和实际玩家完成都有很大差距。怎么优化呢？

杨光提到，借助关卡和道具，可以知道道具和物品在使用过程中使用和消耗的总量和趋势，从而达到一个合适的数值平衡设计。还可以充分利用数据分析的结果，帮助开发者优化游戏内付费商品的收入。水平有多难？玩家更喜欢什么道具？活动怎么样？所有这些都可以通过水平数据来验证。

从上面的数据图表中可以看出，玩家实际过关时，每5关左右就会有失败率较高的游戏出现，后期失败率较高的关卡付费玩家数量很少，与预期的关卡难度明显不同。此外，通过查看每个关卡的道具使用情况，开发者可以知道道具的不平衡是否严重，分析导致关卡付费率低的原因，进而优化产品设计或者做活动来刺激付费道具的使用。

以上指标只是几点。做好手游的数字化运营，还有很多数据需要关注，比如渠道效果分析、流失回归行为分析、付费用户追踪分析等等。更多产品运营文章关注友盟微信手游运营分析:游戏数据

最后分享一下友盟的游戏统计分析。目前，友盟游戏统计与分析支持iOS、Android平台、Unity 3D、Cocos2d-x游戏引擎，提供渠道效果追踪与强化、付费用户追踪与分析、流失与回归行为分析、玩家游戏行为追踪与分析等功能。积累了《坑爹游戏3》、《温暖全世界》、《别踩白块》、《毁灭星辰2》等众多游戏支持。