论文数据分析法怎么写 免费教你其书写指南
本文的分析部分离不开三个要素:第一是理论基础。经济学、管理学等学科的研究大多基于特定的分析框架和理论基础。我们已经讨论了如何提出理论问题和建立分析框架和模型。第
本文的分析部分离不开三个要素:第一是理论基础。经济学、管理学等学科的研究大多基于特定的分析框架和理论基础。我们已经讨论了如何提出理论问题和建立分析框架和模型。第二是数据(或案例)。是数据论证的支撑，数据是科学分析的原材料。甚至可以说，因为有了良好的数据支持，研究本身已经成功了一半。来自现实世界的实证材料是经济学、管理学等学科研究的前提，研究材料的完整性和准确性直接关系到研究结果的有效性和可靠性。第三是方法。狭义的方法是指如何处理数据的方法。在经济学、管理学等学科中，常指统计、测量、模拟、仿真等方法。广义的方法一般指以实践现象为研究起点的实证分析方法或以理论观点为研究起点的规范分析方法。
一、如何准备数据？针对研究目标，研究者建立了分析框架，选定了理论基础和模型之后，接下来就是如何收集所需的数据支持。我们可以将支持研究的数据分为两种类型:数据型和案例型。
1。数据采集
使用现成数据(二手数据)
现有的可用于学术研究的数据库主要分为调查数据和管理数据。调查数据一般是大学、科研机构等为特定目的进行研究而获得的数据。目前有一些经济学、管理学等相关学科常用的数据库资源(表1)。这类数据来源多为微观层面的数据，如个人、家庭、企业等主体的相关数据，具有样本大、变量多、周期长、调查规则严格等特点。这种数据库可以帮助研究人员降低研究成本，提高研究效率，开拓研究思路。
表1共同调查数据库
政府数据也是研究者获取实证数据的重要来源，如国家统计局的各类年鉴、人口或农业普查数据等，主要是宏观数据。目前，我们可以非常方便地从网络上获取这类数据。典型的数据源是CNKI中国经济社会大数据研究平台，涵盖了全国所有国家、省、主要市统计年鉴和各部门统计数据，可以实现年鉴导航、在线报表生成、指标可视化、数据挖掘分析等功能。此外，国家研究网、搜索网等网站也提供宏观数据的在线检索和展示。
自建数据(主数据)
研究者也可以根据研究目的收集第一手资料。包括主要通过问卷或通过诸如网络爬虫等软件。
通过问卷调查获得实证研究所需的数据是一种常用的数据获取方法。这种方法最重要的是保证数据的质量。需要从指标设计、抽样方法、样本量、调查方法、问卷设计、组织计划和质量控制等方面增强调查数据的效度和可信度。
利用网络爬虫技术筛选和整理互联网数据是建立研究数据集的另一种重要方法。互联网涉及大量样本，分散在不同的网页上，并不断更新。这时可以利用爬虫技术获取这些数据，并组织成数据集进行研究。
2。获取病例数据
案例资料是案例研究方法所需要的支撑资料，往往不以数据的形式存在，而是以文字的形式记录研究目标所关注的一个或一系列事件。事件过程包含了支持这种研究方法的所有信息。
收集案例资料一般包括研究方案设计、前期研究和正式研究的步骤。研究方案设计是研究问题与实际材料之间的逻辑联系，通常包括问题、理论假设、分析框架、分析单元定义、研究方案制定等，最终形成一套能够指导案例研究的案例筛选和证据收集标准。在案例筛选中，案例研究一般根据理论基础和分析路径筛选潜在案例，既要有典型性和多样性原则，又要适当考虑案例研究的便利性。在正式研究之前，可以进行预研，确定研究方案的可行性。预先研究的案例选择应以方便性和典型性为基础，适当降低研究的整体成本。
为提高研究材料的信度和效度，在案例资料收集阶段，要特别注意充分利用多样的证据来源，收集同一问题下不同类型的佐证材料，避免因信息不对称等原因造成的主客观偏差，如被访谈对象误导、忽视政策内容与实际执行的偏差等。研究者应掌握案例研究中几种常见的证据来源(见表2)，根据研究需要和数据可得性决定收集哪类材料，实现不同证据来源之间的相互验证。
表2案例研究中的五个证据来源
3。数据显示
在充分收集了研究所需的数据后，研究者需要在论文中清楚地介绍数据来源以及如何“加工”原始数据。论文的这一部分被Day(1998)称为“材料”部分。一个好的材料部分应该服务于两个主要目的:第一，尽可能详细地描述研究过程，并提供足够的细节，以便同行可以重复研究过程。二是为读者提供足够的信息，以判断论文的研究方法是否合理，研究成果是否有效，是否有理论和实践意义。
对于数据型材料，一般需要根据研究需要或目标期刊的要求，呈现研究中使用的数据。要讲清楚数据的来源、内涵和“处理”方法。使用自研资料时，资料收集整理要写清楚。样本选择原则、抽样调查技术、样本量、调查结果的有效性和可靠性等。您还可以简明地向读者展示数据的统计特征。由于这类研究的指标数量和分类特征通常比较复杂，单纯的文字表达很难直观地传达数据的基本特征，一般以图表和图形的形式呈现。例如，图1通过表格清楚地显示了论文数据部分变量的定义和统计特征。
图1数据定义和统计特征显示
对于案例材料，由于案例研究的“讲故事特性”，案例材料一般可以按照事件的先后顺序呈现，形成一个包括开头、过程、结尾的闭环。由于案例“故事”所包含的材料通常与分析过程紧密结合，不同于基于数据的材料，案例材料的呈现多分散在分析过程中结合分析框架和研究方法的需要。
二、数据分析结果如何呈现？1。尽可能多地使用图表
如果可以用图表或表格来呈现数据，就用图表或表格来避免用文字来描述结果。确保每张图片提供的信息清晰、真实、简洁。图表中使用的字体、标签和缩写必须一致。最好使用数据较少的表格和数据较多的图表。图表比表格更适合于趋势的比较。每个图表都应该有简短的解释。读者即使不阅读文章内容，也可以仅通过图表及其标注获得一些有用的信息。
2。不要重复显示数据
不要在正文中重复描述图表中列出的数据。研究结果只需提及图表，并对其内容进行尽可能简短的描述，而无需具体陈述其内容。此外，只选择与论文总体结论相关的信息。你可以把不太重要的图表放在附录里。但是，不要害怕添加负面结果。
3。组织
这部分的写作可以按照方法介绍部分描述的研究方案的顺序组织，或者从最重要到最不重要。
4。避免在结果部分解释
避免任何方法或结果解释的重复。把解释留给论文的讨论部分——讨论部分的写作要在展示数据(图表)和讲述(在文中描述结果)之间取得良好的平衡。
3.怎么讨论？科学研究通常需要对研究结果进行讨论。在论述部分，笔者以本文的研究背景和成果为基础，重点阐述了整篇论文中的创新内容和独到见解，并总结了它们之间的内在联系，进而总结出几个观点或回应论文的论点。好的论述是对数据分析结果的升华，能给读者深刻的启发和指导。
1。讨论的主要作用
Day(1998)认为讨论部分有两个主要作用，并进一步说明了写讨论部分的基本要求。
揭示事实和现象之间的关系
在研究结果部分，研究者应客观、清晰地报道本研究的结果。再者，在讨论部分，研究者应根据研究结果和其他限制条件得出一系列研究推论，以揭示研究结果所反映的科学真理。如果以三段论的形式进行类比，科学论文的材料和方法是前提条件，研究成果可以看作论据，讨论是通过论证获得最终论据的过程。没有“讨论”，就很难得出研究结论。
解释论文的意义
读者可能会问，“这些科研成果有什么意义？”。讨论部分的另一个重要作用是在一篇论文的结尾讨论研究成果(以及整个研究)背后的学术意义、实用价值或应用前景。正如安德森和蓟(1947)在讨论部分所说:“就像好的音乐一样，好的作品应该有一个适时的高潮。许多论文没有达到预期的效果，因为结尾是柔和而苍白的，但不是强有力的。”
2。讨论部分的经典结构(倒漏斗型)
初学者应该如何着手完成一个完整的讨论？“倒漏斗”结构或许能给我们一些启示。
1)首先，对研究结果进行简要陈述。
2)描述研究结果与现有文献的关系，包括:研究结果是否与现有文献一致？结果如何填补现有文献中空的空白？
3)说明本研究结果与相关理论的关系。
4)描述和讨论研究所的缺点或局限性。目的是预测审稿人或编辑可能会提出什么问题，并在他们提出问题之前给予回答。
5)说明研究成果可能的实际应用，即存在的意义和应用价值。
6)最后，根据研究结果，对未来的研究提出了一些建议。
我们可以在很多文献中找到按照“倒漏斗型”组织讨论板块的例子。例如，以下示例显示了讨论部分的核心元素。
这几个字简要概括了整篇文章的研究思路和意义。
本文通过估算H市农地流转的政府治理和市场治理的交易成本函数，为交易成本经济学在公共领域的拓展提供了经验证据，也为从交易成本经济学视角寻找适合我国的农地流转治理结构提供了参考。
这些话是在与“盲目市场论”的观点对话，与现有文献的观点不一致，而本文的关键结论是层级治理结构在土地流转中具有重要意义，填补了现有文献的空不足。
现有的一些“盲目市场理论”观点认为，通过市场提高资源的利用效率符合新古典经济学的理论，因为市场可以“自动地”和“高效地”配置资源。但是，新古典经济学忽略了市场制度本身也是一种治理结构，市场制度也有成本......本文的研究表明，简单市场并不是适合中国土地流转的治理结构.....其他被新古典经济学称为外部性的部分需要用等级制度来治理。
基于研究结果和结论，这些文字提出了在实际治理中的应用建议，即论述了研究的现实意义和应用价值。
对于现阶段的中国土地流转，宜采取政府治理为主、市场治理为辅的治理结构。......在确定了政府和市场的边界之后，进一步的建议是...
这些话指出了研究在理论和方法上的局限和不足，同时提出了进一步完善研究方法的展望。
在本文中，政府和市场治理结构之间交易成本的衡量和比较是基于制度环境不变的假设。上述建议没有突破现有的制度环境，即不需要改变现有的正式制度，因此符合理论假设。当然，也不排除实际情况可能是，当治理结构发生变化时，可能已经引起了制度环境的变化，首先，...第二，...，第三...
