人脸识别的应用领域有哪些，人脸识别的优点和缺点分析
人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三个演进过程，逐步缓解和解决光线等环境变化对人脸识别的影
人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三个演进过程，逐步缓解和解决光线等环境变化对人脸识别的影响。此外，随着算法的不断精确进化，人脸识别技术也逐渐进入越来越多的新应用领域。
简单来说，人脸识别技术就是计算面部器官不同位置和距离的数学公式。对于输入的人脸图像或视频流，首先判断其是否存在。如果存在，则进一步给出每个面部的位置和大小以及每个主要面部器官的位置信息。根据这些信息，进一步提取每张人脸所包含的身份特征，并与已知的人脸数据库进行比对，从而实现身份识别的功能。
人脸识别技术经历了可见光图像人脸识别、三维图像人脸识别/热成像人脸识别、基于主动近红外图像的多光源人脸识别三个演进过程，逐步缓解和解决光线等环境变化对人脸识别的影响。此外，随着算法的不断精确进化，人脸识别技术也逐渐进入越来越多的新应用领域。
金融/社会保障领域
一方面，人脸识别在金融行业的应用体现在人脸支付技术的出现。3月17日，在德国汉诺威电子展开幕式上，马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面，在自己的网站上购买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票。接着，他用脸买单，并当面展示了支付宝的人脸识别技术“SmiletoPay”，刷脸支付拉开序幕。
2015年5月，《银行业金融机构远程开立人民币银行账户指导意见(征求意见稿)》中，互联网金融新贵微众银行、浙江网商银行均透露，将人脸识别作为技术基础融入远程开户，采用“远程人脸识别+身份验证”的模式为金融客户开户。这意味着以人脸识别为代表的生物识别技术即将在银行业进入正式商用阶段。瞬间，这种高大上的开户方式就成了“香饽饽”，“面对面吃饭”一夜成名。人脸识别与金融行业的融合进一步加强。
另一方面，人脸识别保护了支付安全。近年来，由于缺乏统一的信息共享平台，即现代化的监管手段，身份证诈骗现象屡禁不止，导致社保和银行卡被盗刷，很多人遭受了巨大的经济损失。为防止养老金诈骗“堵漏”，多地采用自动识别进行初步筛查，试点工作取得较大成效，并计划在全国范围内进行设备升级。
安全城市/社区区域
随着经济的发展，城乡经济水平差距较大，大量农村人口涌入城市，导致城市人口密集，流动性大大提高，引发城市交通、治安等一系列安全问题。近年来，社会犯罪率逐年上升，特别是网络犯罪更加严重，网络逃犯频繁发生，犯罪分子的犯罪手段更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时，恶性事件时有发生，普遍降低了人们在公共场所的安全感。
在一些人员复杂的场所，如机场、港口、车站、娱乐场所、街道等。，人员流动频繁，犯罪分子往往混杂其中，是一个平安城市的重点监控区域。此外，由于进出大型社区/学校的人员较多，保安由于疏忽、疲劳等原因无法识别和检查进入其中的人员。安装在出入口的摄像头由于不能智能检查，无法做出预警，存在很多不确定因素和安全隐患。
基于人脸识别、智能视频分析等核心前沿技术，针对长途客运站、火车站等公共场所和重要出入口的安全管理，根据人脸的特征，区分视频图像中的其他物体，找到人脸的视频进行存储，为未来提供智能检索。只要是出现在监控摄像头画面中的人脸，都可以通过比对在很短时间内在茫茫人海中找到，为公安找人、追捕提供了一大利器，成为打击违法犯罪活动、建设平安城市的重要技术。
教育领域
目前，拐卖儿童犯罪在中国十分猖獗，受害者和家庭数以万计。为了尽量减少孩子在幼儿园被不法分子冒充，应用人脸识别技术，家长刷脸接孩子，可以从源头上遏制拐卖风险。
其次，近年来国家制定了相关的考试政策，希望通过公开、公平、公正的方式选拔和使用人才。然而，从中考、高考等入学考试，到执业资格、晋升、晋级等考试，都不同程度地发生了作弊现象，而且在空之前，招数和手法都是先进复杂的，尤其是高科技设备被投入作弊的手段，使得相关机构更难察觉作弊行为。为了加强考场认证的管理，采用人脸识别和自认证来防止考场作弊。通过在本地自动读取证件中的信息，自动检测并抓拍考生的人脸，将证件中的照片特征与实时人脸照片特征进行比对识别，从而识别考生与证件是否为同一身份，自动快速辅助监考人员完成检查。
现在高校的“代课”、“逃课”、“逃课”现象屡见不鲜，甚至已经形成了完整的产业链。之所以会出现“代课”，是因为传统的口头点名方式存在漏洞。人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份认证。只要将信息采集并输入人脸考勤机，就可以完全实现每节课用自己的人脸进行考勤，一秒钟就能识别出来，不会受光线影响，更不用担心辨别错误。
