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本课程是为学习对象0或体验0的学生准备的。整个课程体系从java基础开始,内容侧重于大数据开发中必不可少的离线数据分析、实时数据分析、内存中数据计算等重要内容。几乎涵盖

本文最后更新时间:  2023-02-26 10:51:25

本课程是为学习对象0或体验0的学生准备的。整个课程体系从java基础开始,内容侧重于大数据开发中必不可少的离线数据分析、实时数据分析、内存中数据计算等重要内容。几乎涵盖了大数据体系中的所有核心技术,包括Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、flink、kafka、Spark、Scala等。同时还开设机器学习和云计算课程,为学员未来的发展和就业保驾护航。

学习后:

本课程满足基础0学员学习大数据的需求,包括常用java技术和大数据流行框架。以案例驱动的教学方式,带领学习者深入大数据系统的核心。通过本课程的学习,旨在使学生快速、系统地熟悉大数据的应用场景,了解大数据的技术原理

,掌握大数据应用的技术方法,使学生能够游刃有余地从事大数据相关工作。

1个亮点

课程提升到
级别,技术热点
全覆盖。

此次升级增加了当前热点的大数据应用
技术,使得课程更加全面地覆盖大
数据体系中的技术点。但是
不限于Linux,Zookeeper,
Hadoop,Yam,Redis,HD
FS,MapReduce,Hive,lm
pala,Hue,Oozie,Storm
,Kafka,Spark。]、Spark SQL、Spark Stream
ing、Sqoop、Flume、CDH
、Scala、Hbase、Flink、machine
learning等,它结合了
离线数据分析、实时数据分析和内存中数据计算。

亮点22个亮点

深入浅出地解释原理
,通俗易懂

用通俗易懂的方式
解释晦涩难懂的理论,然后通过对源代码的深入
分析,让学生深刻理解其
内在原理。在照顾基础学习薄弱的学习者
的同时,融入核心技术点
进行实战,夯实基础,快速
储备丰富

亮点33个亮点

实战项目/案例
贯穿全程,
学习实践
及时强化。

本课程涵盖网站点击流日志分析系统、统一监控报警系统、
用户画像、Flume实战案例、
阿兹卡班实战案例、Hbase real
战争案例和Hbase集成读写数据
等来自企业的真实项目和案例
。通过知识点跑
真题,学
中练,中练,及时训练,强化
,让学习者更快掌握大
数据实战技术。

课程目录

01-第一阶段Java foundation.zip

01-第一阶段Java基础

第二阶段JavaWeb.zip

02-第二阶段JavaWeb

03-第三阶段主流框架. zip

03-第三阶段主流框架

04-第四阶段流行框架. zip

04-第4阶段流行框架

05-第五阶段数据基础增强。活力

05阶段五数据基础增强

06期六大数据Hadoop离线分布式系统. zip

06期六大数据Hadoop离线分布式系统

07-阶段七大数据NoSQL、卡夫卡与麋鹿科技实战. zip

07-舞台七大数据NoSQL、卡夫卡、麋鹿科技实战

08阶段八大数据火花内存计算系统. zip

08级八数据火花存储计算系统

09-九期大数据Flink实时计算系统. zip

09-九期大数据Flink实时计算系统

十期十大数据新技术:实用详解。活力

10-第10阶段:十大新数据技术的实用说明

11阶段十一大工程实战-企业级360全方位用户画像. zip

11-阶段11大项目实战-企业级360全方位用户画像

12阶段12大工程实战2000亿级数据仓库. zip

12阶段十二大工程,实际2000亿级数据仓库

13- Stage 13机器学习(扩展课程)。活力

13阶段13机器学习(扩展课程)

14阶段14云计算(延伸课程)。活力

14阶段14云计算(扩展课程)

01-第1章大数据-就业指导提示. zip

15阶段15大数据——就业指导技巧

021零基础大数据就业类辅助资料. zip

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辅助材料

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