tensorflow教程推荐 新手必知的tensorflow基础知识
本文将帮助有经验的Java/JavaScript开发者在没有Python先验知识的情况下，通过TensorFlow生态系统更好地利用机器学习/深度学习。背景尽管它是一种自助技术，但使用它需要掌握不
本文将帮助有经验的Java/JavaScript开发者在没有Python先验知识的情况下，通过TensorFlow生态系统更好地利用机器学习/深度学习。
背景
尽管它是一种自助技术，但使用它需要掌握不同的编程技能。
我们可以通过很多工具和库来使用它，比如Numpy、Keras和TensorFlow。但是大部分工具和库都是围绕R，MATLAB和Python展开的。
所以，现在的问题是，对于C、C++和Java等语言有一定基础的人，重新分配(现有的)在线社区。
方案
现在大多数人误以为TensorFlow只为Python及其相关软件提供服务。事实上，如果你是一个有经验的Java/JS程序员，并且不怕损坏你的ML/DL，那么你也可以。
解决方法是使用TensorFlow for Java和TensorFlow.js .
具体操作
爪哇
要从Java开始，您需要首先设置一个Maven项目，并在n.pom.xml中填写以下必填字段
这是两个库的枚举。
也就是libtensorflow
libtensorflow_jni
它们用于封装TensorFlow C++库和JNI连接器。以便可以通过Java程序访问它。
当然，你也可以勾选以下选项来帮助GPU提速。(默认情况下，它对CPU容量起作用。)
现在，你可以在Java上使用TensorFlow。您可以使用下面的测试程序来检查环境。
如图所示。首先，在Const中创建一个操作图。接下来，分配一个初始值，然后运行它以获得进一步的结果。
Javascript
要使用JavaScript，只需要下载CDN提供的一个包。也可以通过NPN获取。但是建议做CDN，因为CDN比较好办。
将以下脚本标记添加到HTML文件中。
如图所示。现在，您可以测试TensorFlow特性。比如对现有模型进行训练、再训练或者转换成JavaScript兼容的模型，然后插入浏览器。
如果你想测试，建议你使用下面的代码。
这是一个通过均方误差和梯度下降训练的基本线性回归模型。
