csv文件怎么创建 csv格式数据转化成xls数据
load()函数概述loadtxt函数用于从文本中加载数据。我们可以用这个方法把数据读入np.array，然后做进一步的数据处理。详情如下:def loadtxt(fname, dtype=float, comments='#'
loadtxt函数用于从文本中加载数据。我们可以用这个方法把数据读入np.array，然后做进一步的数据处理。详情如下:
def loadtxt(fname, dtype=float, comments='#', delimiter=None,converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False,ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None):
返回:ndarray
具体参数如下:
Fname要读取的文件、文件名或生成器。
数据类型，默认浮点数。
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分隔符分隔符。
Skiprows跳过读取的前几行，默认值为0，必须是int整数。
Usecols:要读取的列，0是第一列。例如，usecols = (1，5)将提取第2列和第6列。默认情况下，读取所有列。
Unpack，如果为真，则单独读取，例如x，y，z = load txt(…)
编码编码格式
Max_rows读取的最大行数
Converters字典类型，用于转换列数据类型，如{0:float}
Ndmin指定生成的数组的维数。
Loadtxt实战下面举个例子说明一下读写csv文件的应用。
创建一个包含以下内容的csv文件:
id，cpu，内存
0.00%，0B / 0B
2，0.00%，577.6兆字节/千兆字节
3.0%，44千克/30.92千克
0.00%，0B / 0B
0.00%，0B / 0B
6.0%，0B / 0B
7，0.00%，0B / 0B
8，0.01%，703.5兆磅/2兆磅
9，0.00%，48千字节/30.92千兆字节
10，0.00%，618.9兆磅/2兆磅
示例1x,y,z=np.array(np.loadtxt('D:/data/log10.csv',dtype=str,delimiter=',',unpack=True,encoding='utf-8',max_rows=5))print(x)print(y)print(z)
输出:
[‘1’‘2’‘3’‘4’‘5’]
[‘0.00%’‘0.00%’‘0.00%’‘0.00%’‘0.00%’]
[‘0B/0B ’‘577.6 MIB/1gb ’’44千克/30.92千克’‘0B/0B ’‘0B/0B ’]
你可以看到:
我们把csv的三列数据分别赋给x，Y，z Y，Z，用unpack=True。
数组中的值是字符串类型，使用dtype=str。
Csv中有10行数据，但数组中保存了5行，因为使用了max_rows=5。
数组中没有输出id、cpu、mem等信息，因为默认的skiprows=0过滤第一行。
使用分隔符= ’，作为csv数据的分隔符’
示例2arr=np.array(np.loadtxt('D:/data/log10.csv',dtype=str,delimiter=',',usecols = (1,2),encoding='utf-8',max_rows=5))print(arr)
输出
[[‘0.00%’‘0B/0B ’]
[‘0.00%’‘577.6 MIB/1gb ’]
[‘0.00%’’44千克/30.92千克’]
[‘0.00%’‘0B/0B ’]
[‘0.00%’‘0B/0B ’]]
你可以看到:
仅显示csv中的第一列和第二列数据，usecols = (1，2)
因为没有使用unpack=True，所以整体作为二维数组输出。
