本人大三的时候参加过美赛,之前有国赛的基础。
第一,美赛的一大障碍是英语,三人一个团队,尽量有一个英语能力强的人,不然无论翻译题目还是写论文方案的时候都是很痛苦的。
第二,无
实际上,我觉得要真正地掌握这些算法,即扎扎实实推导一遍,并且理解绝大多数的细节,我觉得时间上应该是不太够的。但是,这不能说我们就不能去碰了,实际上还是研究锤子怎么生产的和单纯使用锤子的关系[1]。我们还是需要学会如何使用锤子的。比如可以去学习主流语言中是如何实现这些算法的,Python中有大量的包可以调用,MATLAB中有很多“祖传代码”可以直接使用。对于参赛同学来说,更为迫切的是了解这些算法的应用场景和使用工具,才是在这段时间中最需要花时间的。推荐的资源见参考[2][3]。实际上现在很多开源的工具包就是为了应对某一类问题的,比如R语言中的绘图使用ggplot2,Python中有matplotlib和seaborn。