大数据风控用了什么模型?有效性如何?

大数据风控模型主要包括:反欺诈模型、二元好坏模型、资产包风控模型等。其有效性主要包括以下三个方面:
1、有效提高审核的效率和有效性:
引入大数据风控技术手段分析,通过多维

本文最后更新时间:  2023-05-22 20:42:10

大数据风控模型主要包括:反欺诈模型、二元好坏模型、资产包风控模型等。其有效性主要包括以下三个方面:

1、有效提高审核的效率和有效性:

引入大数据风控技术手段分析,通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总,可以形成一张全面的申请人数据画像,辅助审核决策,可以提高审核的效率和有效性。 

2、有效降低信息的不对称:

引入大数据风控技术手段分析,通过多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总,可以形成一张全面的申请人数据画像,辅助审核决策,可以提高审核的效率和有效性。 

3、有效进行贷后检测:

通过大数据技术手段对贷款人进行多维度动态事件(如保险出险、频繁多头借贷、同类型平台新增逾期等)分析,做到及时预警。

大数据风控同传统风控在本质上没有区别,主要区别在于风控模型数据输入的纬度和数据关联性分析。据统计,目前银行传统的风控模型对市场上70%的客户是有效的,但是对另外30%的用户,其风控模型有效性将大打折扣。

大数据风控作为传统风控方式补充,主要利用行为数据来实施风险控制,用户行为数据可以作为另外的30%客户风控的有效补充。

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