大数据如何为苹果和亚马逊等大公司带来优势?

个人认为,大数据对亚马逊的推动比较大,亚马逊掌握了大量用户数据,经过数据挖掘及相关性分析,可以做到精准营销,比如发现买电影票和饮料销售具有极强的相关性,就在售票的页面投放饮

本文最后更新时间:  2023-05-19 17:10:30

首先我们要了解什么是大数据,现在和将来也一定是大数据的时代

大数据(big data)

是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

定义

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

工作中我们运用数据分析的作用有哪些?

1、现状分析:就是企业运营状况的分析,主要是各项指标的监控以及日报、周报、月报等

2、原因分析:需求分析,多数是针对运营中出现的问题进行剖析,找出出现问题的因素以便于解决问题

3、预测分析:针对以后的运营情况做出分析报告,对公司以后的发展趋势做出有效的预测,对公司的发展目标和策略制定做出有力的支撑。

最重要的一点:

我们如何做数据分析呢,换一句话说就是如何进行数据分析,是怎样的流程?

然后,我们来看数据分析的六部曲

1、明确分析目的和思路:

这一定很重要,你想通过数据分析得到什么,你想通过数据分析告诉别人什么,这是你做数据分析的首要问题,分析不能是漫无目的的,一定要明确思路,有目的性、有计划性的去做数据分析。找好角度、指标、以及分析逻辑尤为重要。

2、数据收集,这里不做过多的说明,一般情况下,数据来源都会可靠有效。我们要做的只是把我们需求的数据get即可。

3、数据处理:

主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等方法,数据分析的前提是要保证数据质量,如果数据质量无法保证,分析出来的结果也没法得到有效的利用,甚至会对决策者造成误导的行为。

4、数据分析:

首先要明确数据处理和数据分析的区别:数据处理只是数据分析的基础,我们做数据处理就是为了保证数据形式合适,保证数据的一致性和有效性。

5、数据展现:

数据展现就是把数据分析的结果,用可视化的图标形式展现出来,用一种简单易懂的方式表达出你分析的观点

6、撰写报告:

数据分析报告其实就是对整个数据分析过程的一个总结与呈现,通过报告把数据分析的起因、过程、结果及建议完整的呈现出来,供决策者参考。

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