在这个由物联网(IoT),社交媒体,边缘计算以及越来越多的计算能力(如量子计算)支持的数字时代,数据可能是任何企业最有价值的资产之一。正确(或不正确)的数据管理将对企业的
数据清是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等,与问卷审核不同,录入后的数据清洗一般是由计算机而不是人工完成。
寒武纪大数据通过线下场景数据采集,再到线上数据清洗,为企业精准营销