有哪些学习大数据的途径？

大数据是以后的趋势，现在多学肯定没有错，越来越多的企业会用到大数据分析。
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随着大数据技术的成熟度逐渐提升，未来大数据相关技术将广泛落地到各个行业领域，所以对于职场人来说，掌握大数据相关技术会在一定程度上提升自身的职场竞争力。

学习大数据技术通常有三个渠道，其一是高校；其二是大数据相关的教育机构；其三是自主学习。随着大数据领域的快速发展，目前大量的高校都陆续开设了大数据专业，选择大数据专业会获得一个较为全面的大数据知识结构，未来可以从事专业的大数据岗位，比如大数据平台开发、大数据分析、大数据应用开发、大数据运维等等。

对于初级职场人来说，如果想系统学习大数据技术并转向大数据领域发展，可以考虑读一下大数据方向的研究生，近些年来大数据方向研究生的就业情况还是比较不错的，相比于传统方向来说，大数据方向的研究生在薪资待遇方面具有一定的优势。

虽然大数据领域的岗位比较多，但是大部分技术岗位对于数学和统计学相关知识都有一定的要求，所以要想学好大数据技术并在技术领域走得更远，应该重视数学知识，像概率论、线性代数等知识在大数据领域就有广泛的应用。

对于自学者来说，学习大数据应该制定一个系统的学习计划，计划的制定要结合自身的知识结构。对于普通的职场人来说，可以从大数据分析技术开始学起，可以先学习基本的数据分析工具，比如Excel，然后进一步学习数据库技术、BI工具和编程语言，编程语言可以重点关注一下Python语言。而对于具备一定计算机基础的人来说，如果有充足的学习时间，可以从大数据开发开始学起。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！