如何看待AlphaGo Zero通过完全自学100-0完爆AlphaGo？

如何看待？必须得说，这是人工智能发展历史上的重要里程碑，更是给了我们许许多多的启示。
阿尔法狗的胜利，打破了人类在棋类游戏中的最后一个堡垒，把穷举法不可能解决的围棋问题用

如何看待？必须得说，这是人工智能发展历史上的重要里程碑，更是给了我们许许多多的启示。

阿尔法狗的胜利，打破了人类在棋类游戏中的最后一个堡垒，把穷举法不可能解决的围棋问题用很有“智慧”感觉的深度学习的方法解决了。神经网络深度学习算是一个降维的方法，将围棋穷举法中涉及到的计算维度下降到我们目前的计算机可以运算的水平。而阿尔法狗在训练过程中，是学习过许许多多的人类的棋谱的，可以说是集人类几千年智慧于一身，在这个前提下，将人类最好的棋手战胜自然是自然而然的事情了。

而阿尔法元的胜利，则是在完全没有受到人类棋谱影响的前提下发生的。它在围棋规则框架内，反复地与自己下棋，不断自我训练。最初的一小段时间，它下棋完全没有套路。也就是说，它在起步阶段比它的大哥阿尔法狗要差很多。但是接下来，它在没有人类棋谱的辅助下，进步神速，只用了70个小时，就达到并超越了人类顶尖水平。

阿尔法元给我们的启发远不止机器学习方面。它让人类不免思考，我们目前的很多“常识”，做事的方法逻辑，真的是对的吗？我们不是机器，一代代人不过几十年的寿命，没有足够的时间试错，只能站在前人的肩膀上小心翼翼地向前走。而这个过程中，前人总结出的很多经验就会被我们视若瑰宝。