AlphaGo的棋路对我们目前的围棋理论有什么启示？

说几句真心话，我觉得现在AlphaGo对人类围棋理论的帮助暂时不多。
首先，AlphaGo被设定为只为提高赢棋概率为目的，通过对价值网络分析大量局面得到参数，记录了海量的数据，又有强大

阿法狗的完胜充分展示了历史是螺旋式上升的。纵观我们的古棋，完全靠的是棋手精确的计算力，后来在这个基础上逐渐总结出来了诸多定式，慢慢的形成了现代围棋理论，而阿尔法狗的‘不讲理’的下法，又完全是建立在它强大的计算能力上，这一点似乎又接近了古棋。

说到计算，我们是人，阿法狗是计算机，业余对专业，结果就不用多说了吧。