近几年的深度学习和人工智能等技术的“智”体现在什么地方？

是人工智能还是“人工智障”，仁者见仁、智者见智。如果按照人工智能最强的应用场景，举例来说：深蓝打败人类国际象棋冠军，IBM在电视知识竞赛中打败了美国的前两个冠军，百度、科大

是人工智能还是“人工智障”，仁者见仁、智者见智。如果按照人工智能最强的应用场景，举例来说：深蓝打败人类国际象棋冠军，IBM在电视知识竞赛中打败了美国的前两个冠军，百度、科大讯飞宣布在人工智能某些语音识别技术上胜过人类，AlphaGo打败了柯洁以及AlphaGo Zero完胜AlphaGo，从这些事例看，人工智能已经达到很高水平。特别是AlphaGo Zero（阿尔法元），就当人工智能AlphaGo完胜人类之时，它爆冷完胜了人工智能同类AlphaGo。

预后，我们的人工智能若都能做成AlphaGo Zero，那么人工智能之“智”就能实现，并为人类所用。这些成果，都是在机器学习主要是深度学习算法下取得的，所以也是深度学习的成果。当然，这些人工“智”能也不是万能的，它如果用于人类的反面，比如战争和虐杀，那么它的“智”就会变成“止”，遭到人类的遏制。

若只从技术方面考虑，现今人工智能强的应用场景，也就是体现“智”的那些技术运用，是需要满足一些条件的。根据新任清华大学人工智能研究院院长张钹院士的总结，它需要两个资源，是数据和知识，需要有确定性的信息、完全信息、静态的、单任务和有限领域。所谓静态，也就是它须遵循完全确定的游戏规则去演化。满足这些条件，任务和问题的边界清楚，我们就能做成人工智能的“智”，把它做强做好，以算法完成人类的任务。

这些问题，体现在规则明确的益智类竞赛和游戏中，都是深度学习和人工智能的强项和体现出它的“智”的地方。超出规则明确的任务，比如涉及人类语义和语境，人工智能还无法施展算法技术去实现，这些领域就留待未来的通用技术和强人工智能去实现，目前来说还有一些困难，遽待挖掘、提高和更新算法。