人工智能引发新的非人类模式识别和智能成果是什么？

AlphaGo Zero是一个机器学习程序，用于训练和玩复杂的Go游戏。在2017年，它击败了上一代AlphaGo，100比0.不久前，AlphaGo刚刚吸引了全世界的关注，因为它在2016年击败了世界围棋锦标

AlphaGo Zero是一个机器学习程序，用于训练和玩复杂的Go游戏。在2017年，它击败了上一代AlphaGo，100比0.不久前，AlphaGo刚刚吸引了全世界的关注，因为它在2016年击败了世界围棋锦标赛。

有趣的是，AlphaGo Zero不是从人类游戏中学习，而是通过自我对抗或“自我学习”来学习，这是一种称为强化学习的方法。

从零开始构建自己的知识，没有人类偏见—— AlphaGo Zero显示了一种新的创作方式。更具开创性的是，这种人工智能模式识别功能使机器能够在几小时内快速积累数千年的知识。

虽然这些系统无法回答“什么是橙汁？”或者在智力上与五年级学生竞争，但值得注意的是，它们在战略上越来越复杂，并与其他形式的弱人工智能相结合。

在接下来的五年里，谁知道AlphaGo Zero的“继承人”将会出现什么形式？但可以肯定的是，新的人工智能不仅可以增强商业功能，还可以为您的日常生活带来更多便利。