人工智能那么厉害，那他能进行股票基金投资吗？

投资其实不仅仅是一门严谨的数理研究，还是一门心理课程，更是一种掺杂了各种人情世故、世事百态的综合学问。人工智能可以为我们提供更加科学和全面的基础判断，但是最终还需要我

最新一代的AlphaGo Zero（阿尔法元）已经根本不用学习几千几万盘人类的棋局，而是摸清掌握了围棋规则，它用升级版的自己和原来的自己对垒，并以100:0的成绩击败了阿尔法狗。

在人工智能的快速发展引发世界一片惊叹之时，近日美国新出了一支交易所交易基金，由机器人挑选股票，而且到目前为止人类都不是它的对手。

■ 全球首只机器人选股ETF诞生

10月18日，EquBot LLC、ETF Managers Group共同推出了全球第一只应用人工智能、机器学习进行投资的ETF：AI Powered Equity ETF(AIEQ.US)。

虽然10月18日才开始交易，这支代码为AIEQ的人工智能选股ETF却已经发掘出了一些大热的股票。该基金在IBM的Watson平台上运行自营的量化模型。

AIEQ的根本技术就是持续不断地分析美国挂牌股票，并且每天处理大约100万则的企业公告、季度财报以及新闻等。EquBot LLC执行长Chida Khatua指出，EquBot AI科技与Watson的携手合作等同打造出一支全天24小时、365天全年无休的股票研究分析团队。

这一基金推出之际，先进技术和大数据组成的汹涌大潮正以一浪高过一浪的势头冲向华尔街。一些大型对冲基金都纷纷开始用人工智能取代基金经理，让它们来协助分析师研究业绩报告和推荐股票。

摩根大通利用AI开发了一款金融合同解析软件。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，这款软件只需几秒就能完成。而且错误率大大降低，还可以24小时工作。

2000年高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员，今天只剩下两名交易员。减少交易员的数量能帮助公司节省大量成本。截止去年9月，高盛已裁员超400人，主要是证券部门的交易员及销售人员。

人工智能技术在金融交易领域最显而易见的体现就是量化投资。目前，AI在全球对冲基金行业的运用已相对成熟，在中国，从业绩透明的公募量化产品来看，量化产品的业绩已普遍跑赢指数收益。

据调研公司LCH在今年初出具的调研报告，美国业绩排前20的对冲基金，包括桥水基金、索罗斯基金，全部采用计算机根据算法自动交易。或许最终会有这一天，股市在几十只或几百只“炒股阿尔法狗”之间进行，而交易员成为历史。

金融数据服务商Kensho创始人预计，到2026年，有33%-50%的金融业工作人员会失去工作。Kensho开发的程序分析工作只需一分钟，而拿着高达35万美元年薪的分析师们，需要40小时才能完成，而且质量还不一定比机器高。

■ 助手还是取代者？

人工智能在金融领域到底是助手还是取代者？

对此，渣打银行中国财富管理部董事总经理梁大伟近期对第一财经记者表示，在深度学习方面，通过大数据、人工智能去做信息整合和分析的时候，这些人工智能和大数据在我们做出投资决定和资产配置方面，确实省去很多的时间，而且更精准。

目前，中国的人工智能发展已经进入了世界前列，拥有的三大优势主要体现在，人才、技术和基础设施方面，但相比于美国等发达国家和经济体仍然存在差距。

博时基金基金经理桂征辉也提出，目前，中国的人工智能大数据在金融投资领域的确有了初步的成果，但这些成果还需要时间的检验，尤其是在商业模式、与传统企业机构合作方式以及监管方式等方面，还处于摸索阶段。

■ 砸了40%的行业的饭碗 却让这些人身价跳涨！

虽然这一切还只是开始，但由于科技的进步，我们身边的业态已经发生变化。以下这些是正在发生的事情：

阿里巴巴推出无人超市以及智能餐厅，刷脸进店结算，拿了商品就可以出门，智能化的操作已经在抢超市收银员的饭碗；

京东全球首个全流程无人仓建成，效率是人工的4-5倍，未来还要推出无人快递，未来快递员、司机又将失业；

打包机器人自动打包

富士康生产线已部署4万台机器人，稳步推进“百万机器人”计划，机器人正逐步替代流水线工人；

今年8月九寨沟地震发生的18分钟后，中国地震台网的机器，写了篇新闻稿，用时25秒；今日头条上，一个名叫小明的机器人截至今年5月已完成5139篇体育类报道，总阅读超1800万；

摩根大通开发了一款金融合同解析软件COIN。原先律师和贷款人员每年需要360000小时才能完成的工作，COIN只需几秒就能完成。

北京时间2017年5月11日，一座全球领先，亚洲首个真正意义上的全自动化集装箱新码头在青岛港正式启用。

特斯拉的无人工厂，全厂只有150个机器人。

人工智能正以睥睨世界的心态，几乎渗入肌理地威胁着传统行业，但同时，却使这些行业的身价水涨船高。