老铁们，问下有什么比较好的软件可以做数据分析的，推荐一下呗？
数据分析软件种类繁多，使用难度、场景、效率不一。市面上可分析数据的软件是越来越多了，小编给大家介绍几类数据分析软件，包括以下几类：
1.数据处理软件：Excel和SQL
Excel：在Excel
先说结论：根据需求和软件操作能力，选用SPSS、STATA、SAS、R语言、Python中的一种或多种，这几款都是主流的数据分析和统计软件，对编程能力的要求依次提高，能完成复杂分析的能力、自由度也更高。
1. SPSS
IBM开发的傻瓜式统计软件，能够实现大部分常用的数据分析功能，数据管理和操作都可以依靠点击鼠标完成，学起来也最容易理解，有统计学基础的人熟悉半小时即可使用。
优势：易于学习
弱点：难以完成复杂操作、循环等自动化分析
推荐书目： 张文彤《SPSS统计分析基础教程》
2. Stata
计量经济学专业常用统计软件，大部分操作可以通过点击鼠标完成，但使用编程（do语句）更为快捷，do语句也很简单，容易上手。尤其适合需要对数据进行基本清洗、需要大量回归分析的用户。
此外，stata有自己的社区和期刊，如果英语好几乎能找到需要的所有解答。
优点：逻辑是变量和样本，容易理解；数据管理能力强；直观
缺点：复杂功能的实现不足；图表不美观
推荐书目：陈强《高级计量经济学及Stata应用》
3. SAS
医学、金融常用软件，稳定可靠，有丰富的接口，和Stata类似，SAS也有自己的编程语法，但更为复杂，较难掌握。如果不是工作需要，不建议新手入门。
4. R
开源免费软件，统计软件中冉冉升起的新星。
优势：
功能范围非常大（有很多扩展包可以实现各种各样丰富的功能）
画图非常好看
非常容易自动化和集成（与 Git、LaTeX、ODBC、Oracle 、Apache Hadoop等）
非常好的社区支持，以及通过第三方的支持
广泛的帮助资源免费提供（手册、教程等）
非常强大且灵活的脚本语言（例如支持面向对象的编程）
支持所有通用平台（Windows、Linux、MacOS...）
非常大的、活跃的开发人员社区，面向未来
弱点：
熟悉 R 语法较难
速度不够快
使用非常大的数据集时，对电脑硬件要求高
推荐书目：R语言实战
5. Python
最接近程序语言，统计和数据分析只是它的一小部分功能，不够直观但功能强大。学起来较难。
