Redis缓存是针对于业务数据缓存还是对数据库数据缓存？
我们在BAT里做平台开发的工程师，已经越来越离不开Redis了。
我们用redis主要就是代替memcached，来做缓存。
从功能上，redis既可以做业务数据的缓存，也可以做数据库缓存，接下来我
我们在BAT里做平台开发的工程师，已经越来越离不开Redis了。
我们用redis主要就是代替memcached，来做缓存。
从功能上，redis既可以做业务数据的缓存，也可以做数据库缓存，接下来我来分别介绍。
数据库缓存
目前大多数场景都是使用redis做数据库缓存。举个例子，一个任务的创建首先要写入数据库，从而得到一个id，然后这个任务要去执行。执行过程中可能要多次读取修改这个任务的某些字段，比如修改状态字段，执行者字段，用户频繁轮训这个任务状态等等，如果这个过程频繁去读写数据库无疑容易给MySQL带来额外的负担，那这种场景就非常适合引入redis作为缓存。在数据写入MySQL后，把这个数据同样写入redis，然后在这个任务彻底完成之前，所以读过程都在redis中实现，如果用户轮询这个任务的状态，那么直接从redis中将任务状态读取给他就好了，这样就减少了MySQL的读压力。
但是要注意的是，redis只是作为缓存，当任务发生不一致的情况时，一切要以MySQL中的数据为准，举例期间redis宕机了（虽然很少发生），那么要有相应的备案，将MySQL中的数据重新load进redis。
业务数据缓存
由于redis强大的读写能力，我们也可以将一些业务数据缓存在redis。
举例，我们有个场景，一个平台多个场景需要动态的调整某些参数的阈值。每次都修改代码里的阈值，再重启服务器的话这个代价实在是太大了。这种时候不妨将阈值从内存中读取改为去redis中读取。这样每次要修改阈值，直接去redis中修改对应的数据就好了，即修即生效，免去了重启服务器的代价。
redis本身作为工具，提供的是能力，而不应该被限制场景。
综上，利用redis强大又快速的读写能力，我们既能实现数据库缓存也能实现业务数据缓存。
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