sql server、my sql、oracle与hadoop，哪个才是未来趋势？到底有什么区别？

MySQL
MySQL基本是生于互联网，长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向，MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差，同时价格便宜，安装使用简便快捷，深受广大互联网公司的喜

先说下区别：

SQL Server、MySQL和Oracle都是关系数据库，Hadoop是大数据平台（不仅仅是关系数据库）；

SQL Server和Oracle是使用授权收费的数据库，且价格不菲，MySQL是开源的数据库平台，可free下载安装做任何商业使用；

从关系数据库用户群体来说，SQL Server和Oracle大多用于大型政企信息平台，而MySQL更多的用于中小企业信息系统，但随着云计算机MySQL升级完善，MySQL性能同样可以支持海量数据（上亿条单表记录）；

再说下未来趋势：

从目前信息技术的发展来看，AI人工智能、大数据、5G、云计算是发展方向。因此：

Hadoop大数据平台在大数据开发应用方面，还有很大的发展空间和应用普及趋势，除了Hadoop之外，还有号称大数据分析的“瑞士军刀”Spark，实施大说几句处理工具Storm以及加快Hadoop数据查询的Apache Drill，用于数据挖掘的RapidMiner,以及Pentaho BI等。

通过云计算的分布式部署能力以及最近流行的微服务架构，MySQL免费开源的数据库平台将会得到更多的普及和应用。而SQL Server和Oracle最近是多年在关系数据库平台方面已没有新的突破，其原因是基于关系数据库的数学方法已经没有突破。

在当前计算架构（二进制）下，关系数据库的应用和发展已基本见顶，但量子计算的普及和应用将会颠覆当前数据规模、数据存储、数据访问等方式，因此，在量子计算架构下，将来的大数据平台、关系数据库将会出现质的飞跃，让我们拭目以待。