统计专业和金融专业哪个好就业前景 金融工程和统计学哪个好就业

本篇文章给大家谈谈统计专业和金融专业哪个好就业前景,以及金融工程和统计学哪个好就业对应的知识点,希望对各位有所帮助。本文目录一览:
1、金融和统计学哪个专业好


2、统计

本文最后更新时间:  2023-03-04 21:06:02

本篇文章给大家谈谈统计专业和金融专业哪个好就业前景,以及金融工程和统计学哪个好就业对应的知识点,希望对各位有所帮助。

本文目录一览: 1、金融和统计学哪个专业好 2、统计学与金融学哪个好 3、统计学和金融学的就业前景比较 4、统计学和金融学哪个好 5、对于经济统计学和金融学这两门学科,哪一门更容易就业? 金融和统计学哪个专业好

1 统计的学习难度貌似简单,而且近期还流传着许多什么统计大佬年薪百万的传说。嗯,各行各业都有传说,都是真的,但是没人告诉你的是百分之99的人都到达不了那个高度,你的预判很可能高估了自己的能力和未来的可能性。

如果认真的学过统计,那肯定也知道自己应该在信置区间或者中位数的水平,而不是觉得自己肯定是那个最高数。

高中和大学生根本没有任何工作经验和见闻,因此非常容易陷入一种叫做邓宁-克鲁格效应的缪知中。

邓宁-克鲁格效应是指的是能力欠缺的人在自己欠考虑的决定的基础上得出错误结论,但是无法正确认识到自身的不足,辨别错误行为,是一种认知偏差现象。这些能力欠缺者们沉浸在自我营造的虚幻的优势之中,常常高估自己的能力水平,却无法客观评价他人的能力。

我身边很多学统计的留学生就是听说统计容易(录取线很低并不等于难度低,而且貌似劝人入坑的大多不是统计背景的),然后挣钱容易(平均工资和工资增幅的确较高,但是对学历和能力的要求也非常高,无法划水,有这能力和水平,你干什么都赚)

2 只学统计本科完全没用,那张文凭在本科这个阶段就是张废纸而已,因为本科生的平均水平和普通人认真自学成才的结果差不多。研究生后才能稍微熟练的运用一些统计知识,体现出你的所学是专业的。要到任何稍微专业的高薪统计岗位工作?请读博,或者继续深造,你创造不出足够的价值,是拿不到高薪的。

简单来说:

本科生认识统计工具,

研究生练习统计工具,

博士以上才算能真正的用统计工具进行专业的作业。

第一步一般人有心自学很容易就能做到,第二第三步才是体现你的专业水准的时候。只学了第一步,严格来说你还真不能出师。

学习就是从完全不会到精通,但是这个是有阶段的。你就算当个木工还得先当几年学徒,对吧?

这就是为什么很多比较专业统计工作的最低要求是研究生学历,本科生的水平对在工作中自学成才的没有明显的优势,反而在专业上有极大的劣势。比如说,一个计算机科学应届生能很快的学习统计知识并且应用在代码上,而统计应届生说不定还得从头开始学Python。

3 本人去年参加全国统计学术会(纯统计)人少的可怜。但是商科的学术会,机器学习的学术会,医学统计的学术会,应用统计的学术会,真的是人山人海。里面的很多人都不是纯统计的,都是其他行业,但是对统计的威力有兴趣的,感觉过去真正本科学统计和应用的并不占多数。

从这里就能看出未来的趋势了。

统计专业已经处于萎缩状态,开学术会议的时候都在讨论有了数据科学之后统计学会不会丢饭碗呢!都这样了还不能说明什么吗?然而大学的统计本科的报名人数倒是因为近几年的各种传闻爆炸性增长(我还听说本校的统计101今年的人数都把学校录取系统搞崩溃了)。

不难想象,供增需减,稍微加减一下就知道以后拿着统计文凭当微商,卖炸酱面的人会越来越多。

这里没有黑卖炸酱面的意思,炸酱面很好吃。

但是找不到专业工作,这是很多毕业生都要面对的现实,而我的预测是统计学专业遇到这个情况的可能性很可能正在增加。

统计学与金融学哪个好

1.统计学和金融学在中国大学中有声望的高校

统计学:1、北京大学2、中国人民大学3、南开大学4、东北师范大学5、华东师范大学6、厦门大学7、北京师范大学8、东北财经大学9、上海财经大学10、浙江工商大学11、中国科学技术大学12、江西财经大学

金融学:1、中国人民大学2、北京大学3、西南财经大学4、南开大学5、复旦大学6、上海财经大学7、中央财经大学8、中山大学9、厦门大学10、暨南大学

2.统计学和金融学在今后的前景

目前统计学和金融学专业就业很广,统计学主要在以下机构工作:医学研究,市场和社会调查领域,银行和保险业。在高等学校,研究机构,制造业和和政府部门都会涉及。金融学主要在下列机构工作:银行保险业,证卷公司等一些有资金往来的公司。说到就业广泛我认为统计学要更广泛。

统计学和金融学的就业前景比较

统计学专业简介

统计学是关于数据的方法论学科,提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法;统计学专业旨在培养具备较强的计算机和统计软件的应用能力,具有坚实的数学与外语基础,掌握扎实的经济学基础知识,具有一定的独立观察、分析、研究社会经济问题的能力,能够系统掌握统计学原理和方法,专长于应用统计方法对各种数据进行处理和分析的实用型和通用型人才;毕业生可在银行、证券公司、信托投资公司、保险公司等各种金融机构以及国家部委、企业、咨询公司从事统计分析工作与管理工作。

统计学专业就业方向

本专业学生毕业后可能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

毕业后主要在互联网、新能源、教育等行业工作,大致如下:

1、互联网/电子商务

2、新能源

3、贸易/进出口

4、电子技术/半导体/集成电路

5、金融/投资/证券

6、计算机软件

7、教育/培训/院校

8、建筑/建材/工程

毕业后主要从事产品经理、交互设计师、ui设计师等工作,大致如下:

1、销售助理

2、会计

3、人事专员

4、行政专员

5、仓库管理员

6、行政前台

7、出纳

8、行政助理

统计学和金融学哪个好

你的问题首先要明确你想做什么。你的性格适合做什么。统计和金融是两个偏向不同的选择,需要不同的能力和性格特征。

1. 统计:技术流,应用在高端,就业较容易。统计学就业方向:企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。如果你数理背景好,喜欢坐在办公室分析数据,享受用知识创造价值的快感,而且不介意人际交往较少,那么统计适合你。

2. 金融:实力派。金融的平均薪水是各行业排名前列了。不可否认学这个的人也很多,但是机会更多。高端人才永远是稀缺的。如果你是名校金融专业,基本就业不愁。能在银行、证券、投资、保险及其他经济管理部门和企业从事相关工作的专门人才。如过你智商情商都不错,有信心把金融学专业搞得门清,有自己的系统理解,客户领导怎么问都挡的住,喜欢和人打交道,善于建立人际关系,那么金融界你会混的如鱼得水。

3.学习什么专业不仅是就业问题,而是长远职业发展的问题。如果你仅仅是为了找份还不错的工作,那么无论统计还是金融只要你是重点院校, 那么就业都不会有问题。可以在外资市场调查公司,研究所,制药公司,国际知名咨询公司,保险公司等等很多。不管是统计学专业还是金融学专业都可以进去。只是今后发展的方向不同。如何选择取决于你对自身能力和性格的认知。

对于经济统计学和金融学这两门学科,哪一门更容易就业?

金融学

金融业感觉上是神仙打架,各学校各专业的顶尖人才不胜枚举,毕竟金融业的优势很明显,所以优秀的人实在太多,竞争也很激烈。

金融学属于专门性学科,可能需要比较好的数学基础,其中统计首当其冲,如金融工程,需要较好的数据基础。但财务里也有很多专业的内容,包括一些基本的概念,产品,还包含了许多有趣的行为心理学等学科。

金融学(也包括其他的商业学)确实是一门较高水平的学科,非名校的金融学专业在金融业的就业市场上竞争非常普遍。而客观上,金融专业知识难度较小,就业所需技能门槛较低,更难通过自身深厚的专业知识形成独特的护城河,这既可以部分解释为何金融机构倾向于招收名校毕业生,又可以部分解释为何许多人为了学习金融而不惜跨学科。

经济统计学

说实在的,这是一个很好的专业,现在学起来很有前途。但是这个专业的问题是,如果按照前面说的去做大数据之类的,我觉得至少要读硕士,甚至博士。大学生只能学习毛皮。此外,大数据需要的技巧是计算机能力。它包括数据库,数据结构,编程语言,等等。感觉你可以先去图书馆找一些类似的书,看看自己能不能接受这个难度,是对编程还是数学感兴趣。好吧,统计出来也不一定是大数据,其他的如生物统计也可以,虽然不太热门。

统计肯定也能进入金融业的行列。目前数据分析技术在金融行业的应用主要有信用卡信用评分和网络金融。在其它金融领域,统计与数学略有相同之处,当然编程也很重要,可能与金融工程相似。

统计学是一门技术较高的专业,它需要足够的数学、量化分析和编程知识来为个人提供支持。所以相对来说(只是相对),统计专业毕业的同学不容易被其他学科门类的同学抢先,学历背景也就不那么重要了。而从高等教育的角度来看,统计专业无论是考研还是出国,门路都比较广阔。

就业问题

以下是我所了解的,供大家参考之用。统计学与金融学将来就业,路径完全不一样。金融业的就业除了学历背景外,还要看实习经验,专业背景倒不算太重要。不管专业背景是否与经济相关,同学们在找工作时要有足够的实习经验,才能找到满意的工作。由于金融业经营所需的技能,很多都是在实际操作中学习积累的,所以想要从事金融业工作,就要早做职业规划,早开始实习。而且如果你选择读统计学的话,实习的内容可能不太重要,学习成绩,研究经验和知识技能可能更重要。

总之,统计学是“硬性学科”,金融学是“软性学科”,学科性质完全不同,未来就业道路也大不相同。你还得综合考虑自己的兴趣和优缺点条件,独立做出符合自己意愿的选择才是最好的。

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