人工智能是如何辅助药物研发的？

现在测试很多药物都要先经过动物实验，但是一项最新研究说，用机器学习的方法来分析大数据，可以让电脑在判断一些药物的毒性时，表现得比动物实验还要好。
美国约翰霍普金斯大学（Joh

药物研发是一个非常耗时耗力的研发，一个公司用10年耗费15亿也不一定能研发出来。

目前AI在药物研发领域应用还处于起步阶段，但是未来3-5年，会有很大的发展。

AI辅助药物研发主要在药物靶点发现，先导化合物的发现、特定作用的化学分子的合成等等。

AI药物研发头部公司Insilico Medicine，在2019年9月在国际顶级学术杂志《Nature》子刊上发表了《深度学习能够快速识别强效DDR1激酶抑制剂》，从最初的靶点确定，到完成苗头化合物结构虚拟筛选，仅用时21天，到苗头化合物的合成及初步体外实验验证，用时仅46天。让整个研发时间缩短到5-10年的时间。

目前用AI成功为药企开发出药物分子还不多。

上面的文献链接：

https://www.nature.com/articles/s41587-019-0224-x?fbclid=IwAR14t

我正在从事AI在药物靶点发现、肿瘤免疫、多组学研究的应用。我的公众号将长期分享AI在药物研发领域的研究。