如何学习使用支持向量机（SVM）？

楼上2位说的蛮好，对于svm，理解其数学原理是很有帮助的，涉及数学知识，二次规划，对偶问题，拉格朗日乘子法，微积分，采用核函数做空间映射从而化线性不可分为线性可分，其数学推导非常精妙

楼上2位说的蛮好，对于svm，理解其数学原理是很有帮助的，涉及数学知识，二次规划，对偶问题，拉格朗日乘子法，微积分，采用核函数做空间映射从而化线性不可分为线性可分，其数学推导非常精妙，令人叹而观止。具体数学知识不是三言两语可以说清的，我这里推荐周志华教授的《机器学习》书籍，李宏毅教授的《深度学习》视频，2两者搭配学习，下苦功，必然可以学会。