腾讯云数据可视化,腾讯云技术现状
12月11日，腾讯云更新了数据智能服务全景图，为全面降低企业AI技术应用门槛，加速产业互联网战略的实施规划了更详尽的路线图。
一、腾讯云发布最新智能服务全景布局，大幅降低数据
12月11日，腾讯云更新了数据智能服务全景图，为全面降低企业AI技术应用门槛，加速产业互联网战略的实施规划了更详尽的路线图。
一、腾讯云发布最新智能服务全景布局，大幅降低数据智能落地门槛
腾讯云的数据智能服务全景图，以AI应用为核心内容，为各行各业的企业组织提供了端到端的全面解决方案。为了满足不同主体对AI技术开发与实施的具体需求，该全景图在三大层面提供了赋能。
在数据基础能力层面，腾讯云以大数据、机器学习、数据仓库等技术为基础，构建了效率极高的工具集合；在应用服务层面，腾讯云的应用平台，为AI技术开发提供了空前的灵活性。同时还以各种应用服务，为AI应用的部署提供便利，大大降低了企业接入AI应用和服务的门槛；在行业解决方案层面，腾讯云通过与垂直行业合作伙伴的深度融合，已经在包括政务、企业、金融、零售、互联网等多个领域里，落地实施了具体的解决方案，为行业大规模应用AI技术和数据智能服务铺平了道路。
在腾讯云看来，AI应用是产业数字化转型和智能化升级的重要手段，而推进AI应用进程的关键，就在于为用户真正降低开发和部署AI应用的难度。在以往，各行业开发者由于缺乏适用的工具平台，以及针对具体行业的解决方案，在进行AI技术相关的开发时往往面临极大困难。这次腾讯云更新的数据智能服务全景图，就针对这个问题提出了解决之道，全面降低了AI开发和部署门槛。
对于数据科学家而言，他们的工作对象是海量大数据，目标是能充分挖掘、发挥出数据的价值，他们最需要的是能够充分利用数据仓库技术和机器学习理论提高效率的工具。而腾讯云的数据工具矩阵正是为他们而设计的；对于应用开发者来说，如何以最便捷的方式实现AI技术接入，是他们最关心的事。腾讯云这次更新的全景图，让开发者能够以极低的成本和更便捷的方式，引入AI技术平台、得到AI开发相关的服务资源；对行业合作伙伴而言，要在垂直产业中大规模应用AI技术，最需要的是针对该行业进行具体细化、能够立即实施的解决方案，而不是泛泛而谈的“一招鲜”式的通用技术。腾讯云此次通过更新的全景图，为多个垂直领域里的行业合作伙伴，提供了能够迅速落地实施的行业方案，解决了大问题。
二、深入产业垂直场景，腾讯云以精细化的AI服务赋能行业应用
在这个最新的全景图中，腾讯云特别强调的一个词就是“普惠”。所谓普惠，指的就是为产业垂直场景中致力于AI应用落地的开发者们，提供低成本的技术服务和平台，让AI应用能够真正地大规模推广开来，助力企业尽快实现产业互联网升级。
在普惠方面，腾讯云通过提供精细化的AI服务，让大批AI技术开发者获益匪浅。例如，腾讯云打造的人脸识别公有云服务，不但具备跨年龄识别、一人一档查重等多项功能，日处理照片能力超过30亿张，而且还为开发者提供了相当高的免费额度，让80%的开发者都能够以低成本得到AI技术服务；另外，腾讯云的语音智能服务，在合成速度和流畅度达到行业一流水准的同时，性价比也相当高。开发者利用这项服务，合成一本像红楼梦这样的小说，其成本只需不到20元的水平。在新的腾讯云数据智能服务全景图中，类似这样的AI技术服务还有很多。这些低成本的、精细化的AI服务，确实令行业开发者大幅度降低了AI技术开发和部署的成本，普惠意义重大。
在AI应用过程中要实现普惠，不仅需要降低成本，更需要降低AI开发、部署工具使用的难度。腾讯云这次更新的数据智能服务全景图，在这方面规划得极为详尽。
例如：在语义智能方面，腾讯云构建了目前业界功能最全、规模最大的自然语言处理工具集，目前日均处理语句超过千亿条。该工具集通过强化和微信Plato图计算能力的融合，将千亿级图计算带入分钟级时代，大幅度。除了功能强大外，该工具集最受开发者欢迎的，是它开放了18项智能文本处理能力，覆盖51个领域的中文百科知识图谱，让开发者非常容易地获得了业界最丰富的的功能集；除了单项的AI和大数据能力外，腾讯云还致力于构建如大数据平台TBDS这样的全场景大数据存储、分析和管理工具，协助企业构建符合其自身需要的一站式数据中台。通过提供这些赋能平台，腾讯云大幅度简化了各种工具使用和集成的难度。
三、以更好用的数据智能服务，加速产业互联网落地
更新数据智能服务全景图，是腾讯云助力产业互联网战略落地实施举措的一部分。自一年前腾讯出台重大组织架构调整、并确立产业互联网发展战略以来，在新成立的云与智慧产业事业群（CSIG）主导下，腾讯云就成为了腾讯To B战略统一的对外窗口和技术基座。在当前产业互联网，进入以AI技术大规模应用为重要特征的新阶段，腾讯云的窗口作用更加凸显：腾讯对产业的AI技术赋能，全部都是通过腾讯云这个统一的接口提供的。同时，通过大幅度降低AI技术开发的成本和部署难度，腾讯云作为产业界AI技术应用基座的角色，也进一步得到强化。
作为腾讯对行业进行AI赋能的技术基座，腾讯云这次在新的数据智能服务全景图中，公布了大数据与AI领域的多项最新产品，这些产品将为用户带来更精细化的应用场景，为产业互联网的加速落地实施提供强大驱动力。
这些被称为“七种武器”的新产品包括：视觉AI领域的AntiFakes假脸甄别技术、语音识别领域的语言模型自学习工具、NLP领域的预训练语言模型AutoNLP、图计算领域的腾讯星图计算引擎、面向企业评估和金融监管等场景的企业画像平台综合服务平台、人脸识别领域里新增了多种功能的腾讯云神图、大数据在基础能力方面实现了云端全面升级的Hadoop系列新版本。
以这次数据智能服务全景图的更新为起点，腾讯云凭借在大数据AI领域的不断探索，将持续引领整个行业的发展。根据IDC最新发布的《中国机器学习开发平台市场评估》以及《中国AI云服务市场2019年厂商评估》报告显示，腾讯云无论在营收还是技术创新能力方面，都已经位居云计算服务市场的引领地位。而另一个国际知名机构Forrester，也在最新公布的《The Forrester New Wave：Computer Vision Public Cloud Platforms In China,Q4 2019》中，把腾讯云定义为“最具整体实力表现者”。
未来，腾讯云还将进一步打造覆盖更多垂直产业领域、更精细化的AI应用和服务产品矩阵，推进AI技术在真实产业场景下的落地。
未来要联合1万家合作伙伴，腾讯云率先公布AI新基建全景布局
在腾讯官方正式宣布未来将投入5000亿布局新基建之后，腾讯云AI迅速跟进，在5月27日的媒体开放日上，首次公布了在人工智能领域新基建的完整布局。除了要持续完善算法平台、服务平台以及开放平台三大平台之外，还将联合超过1万家合作伙伴，打造一个从技术研发到产业落地相互协同、优势互补的新型AI生态体，推动各行各业的整体化智能化升级。据了解，目前腾讯云AI公有云日处理图片超30亿张，日处理语音250万小时，自然语言处理超千亿句，客户数超过200万，服务全球超过12亿用户，多项指标位居行业第一。腾讯云已经成为中国最大的人工智能服务提供商之一。
细看这些指标，其实与我们的生活息息相关。例如腾讯云AI对于图片的处理能力，在人脸核身、OCR（光学字符识别）、图像检测等方面都有广泛应用。深圳公安接入腾讯云慧眼之后，广大群众通过手机就可以线上进行身份核验并办理各种业务，网上办理量年均1600万次，节省市民办事成本约10亿元。
顺丰在使用腾讯云OCR之前，需要8000个人力做订单录入，每年耗费成本上亿；使用OCR之后简单扫一扫即可把手写文字转换为电子版，大部分字段准确率98%以上，3小时可识别2000万张。国内知名液晶面板制造商华星光电，在腾讯云帮助下利用AI智能识别面板缺陷，用自动化代替原先的人力看照片，速度提高5-10倍，人力降低50%。
此外，在微信的语音转文字、 游戏 领域的多国语言翻译、金融及 旅游 等行业的自动翻译、智能音箱的人机对话、网络读物的有声转换等方面，腾讯云AI的语音处理和自然语句处理能力也到了充分展现。
在产品层面，腾讯云拥有全球最为完整的人工智能产品矩阵，其中视觉服务包括腾讯云神图、慧眼、图像分析、智能识图以及OCR；智能语音产品包括腾讯云语音识别、语音合成、机器翻译等；自然语言处理产品包括 情感 分析、智能分词、文本纠错等16种能力。腾讯云AI语音语义与应用平台产品中心总经理周超博士表示。
今年的政府工作报告指出：加强新型基础设施建设，发展新一代信息网络，拓展5G应用，建设充电桩，推广新能源 汽车 ，激发新消费需求、助力产业升级。这是新基建首次被纳入政府工作报告，意味着新基建正式进入加速期。
作为新基建的七大产业领域之一，人工智能在数字经济发展中占据着重要地位。据腾讯云相关负责人透露，腾讯云正从多个层面进行AI新基建的布局，包括联合腾讯内部优图实验室、AI Lab、微信人工智能实验室等优势技术能力打造产业智能化新引擎。
具体来说，腾讯云AI新基建的整体布局是一云三平台架构，即基于腾讯云强大的弹性计算、无限存储、加速网络以及全域安全能力为腾讯云AI提供强大的底层算力资源。
三平台包括算法平台、服务平台以及开放平台。其中，算法平台通过不断完善算法核心框架、深度学习工具、AI中台能力，打造数据到算法模型的全流程闭环，真正的将AI能力应用到实际的业务场景中；AI服务平台通过将腾讯内部多年积累的语音、图像、视频、NLP等AI技术能力以云服务的形式提供给行业用户，降低AI的应用门槛；同时，全面升级腾讯AI开放平台，连接腾讯AI能力与产业，推动AI技术和应用的不断进步。
未来，腾讯云AI还将联合超过1万家生态合作伙伴，打造从技术研发到产业落地的新兴AI生态体，推动各行业智能化升级。有业内人士分析指出，AI领域的整体技术进步和大规模应用落地，将是中国疫情后时代经济增长的重要驱动，将深入影响到 社会 生活的方方面面。
以此次疫情来说，腾讯 健康 码成为最多人使用的 健康 及出行电子凭证。自2月9日率先在深圳落地以来，上线36天，腾讯 健康 码已被9亿用户使用，累计访问量达80亿
民众在申领 健康 码过程中，全国多个省份的 健康 码都会用到身份核验的过程，腾讯云慧眼人脸核身提供的各类认证功能模块，包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸比对及各类要素信息核验能力，帮助 健康 码解决了大量用户身份信息在线核实的需求，有效阻断了疫情的进一步传播，为复工复学奠定了坚实的基础。目前，腾讯云慧眼被广泛应用于金融、政务民生等领域。
可以看到，人工智能正在与各行各业快速融合，在推动传统行业转型升级、提质增效的同时，也不断催生出新技术、新模式、新业态，以人工智能为代表的信息化技术将成为智能化经济的核心驱动力。作为中国最大的人工智能服务商，腾讯云在AI新基建领域的率先布局和持续推进，必将加速我国产业智能化的深入变革。
传统企业要实现数字化转型，需要从那些方面入手？
趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式：“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。“平台+应用”模式简化开发、运行和部署，促进业务快速创新：共享平台环境，业务应用基于共享的平台环境进行构建，运行和管理。
服务沉淀共享，平台是数字化技术共享的核心关键，将企业的数字化应用的共性需求进行抽象，以接口、组件的形式共享给业务单元使用；持续运营优化，公共服务需要持续的积累和更新，不断接纳新的技术组件，接入领域公共服务，通过运营持续优化用户体。平台驱动的持续创新：打破边界，整合共享；平台已经成为业务增长和创新的主要来源；平台在短时间内跨越各种边界，效有序地组织、调动、整合了社会各类相关资源，并帮助有效地分协作。
趋势二：混合云---云计算的后浪，将在数字化转型过程中占主导地位。通过洞察，从2021年起，各行业组织及企业都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。从市场层面来看，逐渐消失的互联网上云红利和公有云寡头时代的到来，以及自身在安全性、合规性、自动化管理等方面的不断改进，也让多云和混合云迎来了发展良机。Gartner：2020年以后，90％的组织将利用混合云构建基础设施。IDC：85%的受访企业表示已经开启上云之旅，69%的组织采用多云战略；Forrester：混合云日趋成熟，企业计划在未来一年迁移更多的敏感工作负载。通过混合云将加强5G、边缘计算、AI和云的融合。有了5G和边缘计算，企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方，更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘，这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。混合云是企业IT演进过程中的下一个重大转变。当新的IT架构出现并广泛使用时，它将改变一切。它将重写IT的基本行为和假设，并重新定义组织创建和交付价值、运作、竞争和交易的方式。
趋势三：云原生实现应用和基础设施解耦，加速业务创新。企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、弹性、可组合, 云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。云原生提升资源利用率，应用交付速度和服务共享，加速企业创新和数字化转型。新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%。
趋势四：数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理。企业从只关注数据的某个方面，到关注全生命周期的数据管理，再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注，以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。
趋势五：人工智能深入到全业务过程，云边结合加速渗透。领先企业使用人工智能、机器学习、机器人过程自动化等技术，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、 管理各领域实现业务过程自动化、智能化。云端训练，边端推理成为很多领域的主流形式，尤其在生产和服务相关场景，云边结合推动AI适配更多场景。
