华为绿屏门解决了吗,华为手机翻车事件
不久前，华为发布了重磅旗舰mate20，其7nm麒麟980，40W超级快充，反向充电以及徕卡加持的浴霸三摄等强大配置刷屏了手机圈。
不过，近日媒体炒作的Mate 20 Pro“绿屏门”也令华为深受
不久前，华为发布了重磅旗舰mate20，其7nm麒麟980，40W超级快充，反向充电以及徕卡加持的浴霸三摄等强大配置刷屏了手机圈。
不过，近日媒体炒作的Mate 20 Pro“绿屏门”也令华为深受其扰，主要是因为该机型在低亮度环境中屏幕发绿的问题。
针对Mate 20 Pro屏幕发绿问题，华为渠道部在随后宣布对消费者负责，只要检测发绿，无论严重程度，经授权售后检测后可以换新，直至消费者满意为止。
有华为内部人士也回应称：“如果消费者购买后屏幕有问题，可以根据国家和相关平台管理规定，换退都可以，华为不会推脱任何责任。任何产品第一批都会出现少量的瑕疵和质量问题，我们都会持续改进，争取高质量交付的大家。”
没有忽视少数用户的体验、没有公关伎俩，这样的回应也令消费者安心不少！
其实绿屏是由于OLED的特性导致，OLED显示屏在生产的时候，镭雕工程对MOSFET加工差异化导致偏色，有时候是绿色有时候是红色，早先的iPhone XS系列和其他的一些OLED机器其实也有这种情况。
而此次华为mate 20 Pro采用了混屏生产，经过对比之后发现，出现绿屏现象的华为mate 20 Pro大多数都是LG供货的OLED屏幕，而不是国产京东方的屏幕。
这并不是LG屏幕的第一次翻车，两年前小米的另一款旗舰手机——小米Note2同样采用的是LG屏幕，因其分辨率虚高，出现颗粒感而被网友吐槽为“大果粒屏”，直接影响小米旗舰的口碑与销量；其次还有谷歌Pixel 2 XL上的LG屏幕显示效果也差强人意。
一而再地坑队友，LG这家老牌企业真的在搬石头砸自己的脚，对于OLED屏幕以及LG品牌，无疑往后将成为众多手机厂商慎之又慎的考虑项。
附：如何辨别你的屏幕是LG屏还是京东方屏呢？
检测方法为：打开手机“设置”——选择“关于手机”——点击“版本号”7次以上，直到出现“打开开发者”选项——返回“设置”页面——继续选择“开发者选项”——选择“发送错误报告”，之后就选择打开完整的错误报告文件。
最后，我们打开文件就可以看到我们手机屏幕的制造厂商，等号后面有个LYA-，后面就是屏幕厂商，boe是京东方，LG是韩国乐金。
LG屏幕实力坑队友？iPhone12惨遭翻车卷入绿屏门
到目前为止，iPhone12系列的四款机型已经全面发布。强悍的5G通讯能力，强劲的A14处理器、全系采用顶级的OLED屏，不管怎么说iPhone12系列都完全算是达到了顶级旗舰的水准。很多网友在上手iPhone12系列以后，也是对它连连称赞，称其为史上最好的苹果手机。然而让人没想到的是，iPhone12系列的翻车来得如此之快，最近有很多人表示，自己的iPhone12居然出现了绿屏的情况。我们都知道，虽然同为OLED屏，但是iPhone12 Pro系列都采用的是三星的屏幕，而iPhone12的屏幕则为三星和LG的混用屏，这是为了控制成本，苹果才做出这样的举措。三星是目前全球最大的屏幕供应商，其实力强劲，技术能力雄厚，屏幕显示效果也是最佳的，所以绝大多数的顶级旗舰手机都会选择采用三星的OLED屏。
虽然LG也是韩国的屏幕大厂，但是它与三星却有着很大的差距。三星是AMOLED屏，而LG则是POLED屏，由于像素排列的不同和制造工艺的不同，AMOLED屏早已普及，而POLED屏还因技术问题而迟迟未能量产。不过还是有手机厂商会选择去用LG的OLED屏，毕竟价格确实要比三星的AMOLED屏便宜很多，但是在做工方面也确实是噩耗不断屡屡翻车。
比如之前的华为Mate20 Pro，其屏幕就是由LG提供，在首发上市的时候就出现了大面积的绿屏，而华为针对这一问题的解决方法也十分简单粗暴，只要有绿屏就可以免费更换，换到用户满意为止。然而没想到时隔这么久，LG又“成功”坑了队友，让iPhone12也卷入到了绿屏门当中。其实出现绿屏的小伙伴也不必担心，苹果的售后保障是所有手机厂商中最好的，只要你的屏幕出现绿屏的情况，相信苹果也会为你免费更换。不知道大家的iPhone12现在还正常吗？
谷歌警告：安卓再现高危漏洞，华为和小米有被黑客控制的可能吗？
当然不会。华为小米都是有更加专业的黑客防御团队的，如果可以随意控制就不会做到现在的大规模。
金融科技利用大数据、人工智能、区块链、云化等新兴技术助力金融业务转型升级，新技术应用打开更多攻击面、暴露更多安全风险。而攻防对抗的本质是人与人的对抗，黑客利用加密攻击、AI编写攻击工具、混淆变形、购买软硬件漏洞利用工具、免费使用开源攻击即服务等手法，完全绕过基于签名或规则的传统防御，金融边界和内部已知和未知威胁纵深防御体系迫在眉睫。
华为利用大数据和人工智能/机器学习/深度学习等高级安全分析技术，利用大量黑白样本，机器自动学习黑客的攻击方法，自动输出检测模型，利用机器来对抗不断升级的黑客攻击手段，覆盖钓鱼邮件/供应链攻击渗透、加密和非加密黑客远控通讯（含WebShell后门通讯）、侵入黑客攻击和员工内部违规行为、隐蔽通道外泄等关键攻击链环节。
当前市场上的第二代沙箱的检测软件和恶意程序共处一个操作系统中，这样会导致恶意软件探测到是沙箱执行环境而拒绝执行，并且依赖hook接口获取文件行为信息，语义和行为都不够完整、针对不同操作系统和应用还需要开发不同hook代码，并且还需要基于不同的恶意行为序列提前编写好恶意代码判断依据。
