如何优化Python爬虫的速度？

你可以先评估一下自己的爬虫是io密集还是cpu密集。
io密集:程序大部分时间花在了io等待上，比如网络io，即http请求等，磁盘io，即文件读写等。
cpu密集: 程序大部分时间花在了cpu计

你可以先评估一下自己的爬虫是io密集还是cpu密集。

io密集:程序大部分时间花在了io等待上，比如网络io，即http请求等，磁盘io，即文件读写等。

cpu密集: 程序大部分时间花在了cpu计算上，比如文本处理，数值计算等。

如果是io密集，那么你可以将这部分的功能通过线程池或者协程池进行并发，这样就提升了速度。

不过这里的网络io有个前提，你的带宽不是你爬虫的瓶颈。

如果是cpu密集，那么可以把这部分工作通过进程池(多进程)进行并行处理，这样就提升了速度。多进程则意味着你的机器是多核的。

不过还有一些地方是值得优化的，比如一些库的选择上，例如beautifulsoup虽然很方便，但是有更快的实现方式，比如selectolax的速度要快很多。

如果你无法判断，那么就先多线程，然后多进程吧。

如果是单机解决不了，就用工作队列吧，比如celery。多机并行，一定能提升速度，而且是水平扩展的，当然了，这得让你的任务能够分布式。