机器学习使用逻辑回归算法，如何确定每个特征对结果的影响的权重？
逻辑回归里y=h(wx) 这里每个x都对应一个w w越大 就把y向1拉的约厉害 w越负 就把y向-1拉的越厉害 w越接近0 他对y向1或-1移动的影响就越小
所以你可以把w打印出来 w绝对值越
本文最后更新时间： 2023-03-07 10:10:20
逻辑回归里y=h(wx) 这里每个x都对应一个w w越大 就把y向1拉的约厉害 w越负 就把y向-1拉的越厉害 w越接近0 他对y向1或-1移动的影响就越小
所以你可以把w打印出来 w绝对值越大说明对应的x所在的特征越有效
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