智能工厂怎么建？
越来越多企业通过ERP、MES、APS、PLM、CRM等技术，横向整合从供应商、生产网络到客户的整条价值链；
利用智能设备将零部件、机器、生产管理等相互连接；
利用数据信息进行实时规
智能工厂平台，要具备“融合+优化、开放+扩展、安全+稳定、标准+万物互联”的特点，能把正在规划及未来将要实施的智能系统、单元轻松融合到平台上，提供安全、稳定的使用环境，做到统一的数据标准、协议标准、业务标准，保障工厂内部万物互联。
同时，平台还要具备“自感知、自分析、自决策、自执行、自监督、自学习”的功能，使工厂运行实现“自动驾驶”。不仅提供给企业内部用户使用，还能与供应商、运营厂商、专家、金融机构等企业相关的生态伙伴一起使用，共同在平台上创造更高的价值。
朗坤提出，要构建“工业大脑+神经网络”的水泥智能工厂平台模型。其原理与人体类似，当工厂遇到一个事件时，平台“大脑”会自动分析和判断，分解成不同指令，并下发至控制系统、设备、人员等各个子系统，以保障协同。
“聪明”的水泥智能工厂平台拥有“随机应变”的能力，即柔性化生产的能力。基于当前的市场情况与管理决策进行柔性化生产控制，与传统的APC专家优化相结合，提升优化控制模型，综合考虑更为全面的因素，判断出更为优化的控制点，达到更科学、更合理的控制效果。
03.以工业互联网平台为核心
深度融合子系统
朗坤打造的水泥智能工厂平台，以工业互联网平台为核心产品，融合周边所有的智能装备、设备、控制系统和信息系统，在平台中进行统一的数据集中管理、分析、价值挖掘，基于大数据的综合分析进行统一指令分解和协同。平台提供APP、微服务和各种扩展接口，用户可根据自身特点和需求扩展各类应用。
其中，智能质量控制系统、智能润滑、APC专家优化等子系统可与平台深度融合。基于大数据分析和AI人工智能技术，找到更优化的控制点，进一步提升各个子系统的应用效果，以更科学、更合理的模型进行生产控制。
设备故障诊断与预测，基于设备测点数据采集、设备运行数据的收集，通过大数据技术进行设备故障预测和诊断，利用诊断结果指导设备的运维保障方案和计划；基于工业互联网平台的能源管理，对能耗进行监控、分析、诊断，找出能耗损失点和损失原因，并结合专家优化控制系统和柔性化生产思路进行更科学的控制优化、综合分析，提升能源利用效率；用户还可以可结合自身需求，在平台上扩展各种各样的APP应用，包括生产管理、质量管理、供应链管理、库存管理等。
