一般用哪些工具做大数据分析？
谢邀~
本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。
从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他
谢邀~
本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。
从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以后，基本可以解决互联网产品设计、推广、运营、营销过程中的绝大多数分析需求，这也大大提供了业务人员的工作效率。
附图几张：
用户模型
全行为路径分析模型
粘性分析模型自定义留存分析模型
关于一些分析模型，我们整理出了常用的八大数据分析模型，过去两个月，每周二都会更新一个模型，很多模型大家都比较了解，但可能他又增加了一些新特性，感兴趣可戳链接：
八大数据分析模型之——用户模型（一）
八大数据分析模型之——事件模型（二）
八大数据分析模型之——漏斗模型（三）
八大数据分析模型之——热图模型（四）
八大数据分析模型之——自定义留存分析模型（五）
八大数据分析模型之——粘性分析模型（六）
八大数据分析模型之——全行为路径模型（七）
......
当然，我们也面向有高级使用需求的用户，比如数据分析师或是有一定数据查询能力的人员提供了SQL查询功能，因为还有20%的分析需求无法通过标准的模型解决，需要自己去定义。
数据都是开放的，原始数据的导出，实时数据的调用在诸葛都是支持的。数据来源于客户，数据属于客户。
1、前端表格导出
2、SQL查询平台支持
3、查询API按需调用
4、直连数据仓库
5、Kafka实时订阅
6、原始数据全量导出
以上~
