数据分析行业真的快饱和了吗？

首先，我们先说结论：数据分析行业的岗位需求程度两极分化严重，低端市场的需求下降严重，接近饱和，而高端市场对于数据人才却供不应求。
十年前的数据行业
十年前，你只要学个SQL和Pyt

结论先行：

分析报告可能存在局限性

目前需要数据分析技能的岗位很多，title并不都是“数据分析师”

不论什么行业，都有2/8法则存在

数据分析除了成行，还是十分重要的个人技能

1 对这份分析报告的疑问

分析报告的取数来源、取数时间都会对分析结果造成一定影响。

如果不是紧急招聘，一般来说，社会招聘有春招和秋招之分。逢招聘季节，网站上发布的职位招聘会比较多。因而，企业招聘具有一定的季节性。

所以，首先，可以检查以下这份报告的数据来源和取数时间，初步验证数据来源的完整性和真实性。

但是考虑到您说，这份数据分析报告的结果显示”数据分析岗位的招聘数量正在慢下来“，可能这份数据的取数时间以”年“为单位。

那么，就需要考虑，是否岗位的title发生变化，可以看看下一点的分析。

2 需要数据分析技术的岗位，不一定都称为”数据分析师“

这两年数据分析真的很火，配合互联网媒体的发展，大家对于数据分析的重视度越来越高。

数据分析师岗位对于不同企业来说意义可能不同。

对于创业公司或者小规模企业来说，自身发展重点在于寻找增长机会和拓宽盈利渠道上。发展初期的企业的数据积累可能不大，这一阶段，如果设置专门的数据分析岗位，一下子就增加了公司的人力成本。

因而此类公司选择招聘具有适当数据分析技能的运营人员，比如需求分析师、用户运营等，title不是数据分析师，但是却也需要时常扮演数据分析师的角色。

要知道，专门的数据分析师，不像专门推广或者销售人员，不创造直接价值的，初创公司和小公司专门成立一个岗位，不划算。

而对于大规模公司来说，公司需要监控的指标增多，需要专门部门来从事指标监控和价值挖掘等工作；此外，公司的资金实力雄厚，可以给数据分析部分和让专门的数据分析人员从事数据研究与挖掘工作。这时候，数据分析人员挖掘的信息，可能会关系到公司的未来发展。

因而，这些公司招聘发布的数据分析岗位，title和真实工作都是数据分析。再细分下来，会有助理数据分析师、数据分析师、大数据分析师、数据工程师等。

3 不论什么行业都存在2/8法则

社会很残酷吧，等级金字塔总是存在的，而且还是一个底角很大的等腰三角形，能够爬到行业顶端的永远只有少数人。

数据分析师岗位的火热，跟互联网的发展有很大的关系，许多能够创造价值的行为——买卖和提供服务都可以通过网络实现。

很多企业都打出“以数据为导向驱动发展”旗号，但实际上大多数企业只能做到“以数据为导向指导工作”罢了。

这两者的差别还是挺明显的。用车子做比喻，能“驱动发展”的数据分析好比汽车的引擎，是车子的核心部件；”指导工作“则像方向盘的功能，只能通过分析得到某种结论，之后调整商业模式，就像开车的人看到路况，转动方向，具有一定的后见性。

不是说调整方向的工作不重要，而是想说，大多数企业都没有能真正发挥数据分析的价值。同理，大多数数据分析师，也都还是只能从事基本的分析工作，还未能达到研究、挖掘价值的水平。

未来，数据分析师岗位是否会饱和？

不知道！

所谓”饱和“，除了指一个萝卜一个坑。还可以指企业的岗位需求一定的情况下，入行和跳出的人达到一个动态平衡——有人从数据分析岗位跳出来的人，也有人补充进去。

不过，数据分析技能会成为一个普遍要求的技能，而那些早早入行的，逐渐提升和积淀的人，最终能够积累一身的本事。即便未来数据分析行业回朝哪个方向发展还未可知，但是凭借一身实力，总会有人能够找到一个成功的方向。