生物信息学专家是做什么的？

我在这边举一个例子，就是所谓的化学分子指纹。这个也是生物信息学的一个当前很火的应用。
1 需要解决问题
找出药物中哪些成分和治疗效果之间关系。
2 解决问题思

我在这边举一个例子，就是所谓的化学分子指纹。这个也是生物信息学的一个当前很火的应用。

1 需要解决问题

找出药物中哪些成分和治疗效果之间关系。

2 解决问题思路

2.1 定位分析对象

药物具有物理和化学性能，我们需要从二者来分析其具有的功效。对于威力特征，包括其溶解度等，可以作为一个研究维度。另外就是从化学特点来分析。化学分析有原子和分子两个层面，从原子层面来说，太过细碎，很难得到合理入手点，从分子层面来说，太过复杂，因此，应该从二者的中间层面，及可能起核心作用的功能团。对于功能团，需要从组分及结构两个方面来考虑，

2.1 寻找相关对象

药物和治疗疾病之间是一种链式关系。 一般来说，是药物分子—靶点大分子—生理效应（药理效应/副作用）+ 药物分为结构特异性与非结构特异性药物，非结构特异性药物通过理化性质发挥作用。如铝碳酸镁治胃病主要靠其酸碱反应中和胃酸、铝生成胶体的性质来形成胃黏膜保护层。结构特异性药物主要通过与特定靶点作用产生生理效应，在病理条件下，这些生理效应就是药理作用（如高血压时降血压、发烧时降体温），但一个药物往往不止一个作用靶点，一个靶点在不同的部位也可能发挥不同生理作用，因此在正常生理状态的部位产生的额外的生理作用就会导致副总用。，因此，需要从这些有效药物中确定这些功能团。功能团中，一些细小的组分差别（如可能某些原子）和一些简单的结构差异（如苯环上对或者间链接的一个羟基和一个H原子（理解是对的，只是例子不太对） ）可能对治疗效果没有本质影响，这些都需要作为相同/似功能团对待。

2.3 问题解决过程

第一步：确定不同药物分子中有哪些组分和结构都相同/似的片段

第二步：组分和结构都相同/似的片段怎样划分

3、 AI方法应用解决

药物的繁多和分子的复杂，需要通过机器学习的方法来实现。 对于一个化学分子让其组分和结构进行编码，得到0，1组成的字符串，然后利用频繁项挖掘、聚类等算法获得有用的字符串，通过逆编码得到多个功能团，利用药物专业分析得到其核心组分和重要有效结构，这就是化学分