互联网时代，大数据充当怎样的角色？
人工智能是巧妇，大数据是米；大数据工程人员越来越有运维的味道，成为底层基础的技术；大数据与隐私的权衡，需要关注。
从数据本身而言，大数据是人工智能的核心竞争资源
有人说：数据、
人工智能是巧妇，大数据是米；大数据工程人员越来越有运维的味道，成为底层基础的技术；大数据与隐私的权衡，需要关注。
从数据本身而言，大数据是人工智能的核心竞争资源
有人说：数据、算法、算力是人工智能的核心三大模块。说是数据驱动的人工智能，不为过。没有数据，算法就是巧妇难为无米之炊，数据是知识的外在表现形式。
互联网时代，每个公司积累的大数据，是每个公司的战略物资。比如电商的用户行为数据，比如社交领域的用户通信数据。
后续的机器学习、深度学习，从预测算法到客服机器人、人脸识别等等，背后模型都是以大量的数据为基础的。比如NLP领域：从GPT, BERT,GPT2, Transormer-XL, XLNET, RoBERTa, 模型背后的数据越来越多，模型越来越重，精度越来越高。
未来人工智能的落地，依赖于大数据。比如金融、医疗行业，谁有真正的大数据，谁才有可能脱颖而出。
从技术角度来讲，大数据日趋成熟，成为应用的底层基础技术
大数据技术越来越成熟，从离线数据到实时数据，从结构化数据到非结构化数据，从hadoop到spark, storm。
很多公司都有自己的大数据团队构建的大数据平台，有点类似运维工作的味道。前几年，你说你会hadoop；今年你肯定不好意思再这样说，因为大家都会hadoop的皮毛。
大数据与隐私
很多人意识到了数据的重要性，并想方设法从中盈利。如果你买过房子，不久后你可能会收到中介的电话，问你的房子要不要出租；或者问你的房子，要不要装修。等你小孩上学，会收到电话，问你小孩要不要舞蹈、钢琴、英语培训。
大数据带动了数据采集的需求。从人工收集到APP等索要各种权限，大数据采集的成本越来越低。最近因为爬虫，很多人甚至公司整个团队被抓，将来预计对这方面的立法会越来越关注。
很多大公司的app, 都会要求你同意一个协议，里面说白了要用你的数据，需要你同意。对于这些app，鉴于市场环境，没法拒绝，除非你拒绝用它。从用户角度而言，想拒绝，很难。
怎么用好大数据，并保护好隐私，是未来需要权衡的一点。
