这次疫情期间国家通过大数据战疫取得了显著的效果，这些数据是怎么来的？如何才能开发出更多有用的数据？ ？

　　大数据分析在选择病毒疫苗中起着关键作用。现在，这听起来像是科幻小说的摘录。但是实际上，现代大数据分析技术的实际应用可以改善当今的生活。
　　在大数据分析在病毒疫

大家好！感谢题主提出的这个问题，我是科技猫来为大家回复此类问题！

疫情期间国家通过大数据战疫取得了显著的效果，数据是怎么来的！

如今，我国的科技水平如今已经有了大幅提升，甚至在某些领域领先全球，尤其是云服务、大数据和人工智能技术等创新科技。在本次疫情防控工作中，我们用高科技武装自己，将这些技术变为应对疫情的有力武器，在疫情追踪溯源、路径传播、发展模型预测、资源调配等领域加以广泛应用。

根据相关媒体的公开报道，疾控直报专网并非没有发生作用，数据来源完全取决于上报数据，由于各种因素，疾控直报专网无法与医院内部网络进行直接连通。采集不到数据，这一系统自然无从发挥。

　　2月3日，卫健委发布了《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。各地卫健委根据通知不断改进采集方式，多数医院开始采用网络直报的方式，总算逐渐发挥了专网的作用。

对于大数据来说，真实的数据来源是极其重要的一步。本次疫情的发展过程中我们可以清楚地发现，依据错误数据得出的结论与事实相差千里。如何获取真实可靠的、来自医疗机构一线的数据？电子病历系统（EMR）、实验室信息管理系统（LIS）、医学影像存档和通讯系统（PACS）以及医院信息系统（HIS）这几个主要的系统为我们提供了可靠的数据来源。

利用大数据及人工智能对EMR进行分析并运用于疾控并非无法实现，这是一个目前的热门话题。北京大数医达为南京市疾控中心建设的疾病与监测预警系统便直接打通连接了当地医院的EMR。

　　这一疾控监测预警系统应用了大数医达最先进的大数据和人工智能技术，对医学知识图谱建立模型，再直接提取EMR进行语义结构化，由人工智能匹配知识库判断EMR中是否包含新冠肺炎等传染病的关键词。一旦被人工智能判断为疑似或者是高度疑似则上报疾控部门，避免医院因故遗漏或者迟报。

　　系统直接打通并连接到医院的EMR，作为省市疾控中心的上报分析、数据汇总及预警分析系统。它具有很细的颗粒度，除了40种法定传染病，也支持各地区自己补充当地认定的多发性传染病。

值得深思的是，在互联网和移动互联网如此发达的时代，部分区县的执行部门的互联网意识不足，对各种网络平台上的网络求助信息重视程度相对不够，有较大的提升空间。

写到最后，我们要清醒地认识到，尽管这场抗疫战役中有不少可圈可点之处，互联网+和大数据应用如火如荼，但也暴露出我国疾控体系信息化水平亟待提高。依托国家全民健康信息平台，以电子病历、健康档案以及全员人口数据库为基础，在信息安全、标准规范、运行维护保障体系支撑下，健全和完善覆盖全国的疫情报告监测预警及其公共卫生突发事件信息网络体系。构建公共卫生云平台及疾病控制业务应用系统，实现疾病动态监测预警处置、儿童接种疫苗的全流程管理、健康危害因素监测与评价、职业健康、妇幼保健、综合监督服务等一系列基于平台开展的业务应用。

可能有些观点和看法不一样，所以回答的问题有些可能不是很全面，但后续的会给大家多去分析行业热点问题！