数据挖掘、机器学习、自然语言处理这三者是什么关系？这几个怎么入门啊？

一句话总结的话 数据挖掘和自然语言处理是两类问题，机器学习是解决这些问题的工具和方法。
机器学习本质上就是统计学习，而数据挖掘本质上就是统计里的 聚类分析问题，机器学习

一句话总结的话 数据挖掘和自然语言处理是两类问题，机器学习是解决这些问题的工具和方法。

机器学习本质上就是统计学习，而数据挖掘本质上就是统计里的 聚类分析问题，机器学习里面喜欢叫unspervised learning。 而自然语言处理就是一类 regression 问题，或者高大上一点叫supervised learning。 处理自然语言问题常用的机器学习工具是深度神经网络中的recurrent neutral network， 更好的是具有 long-short term memory cell 结果的 RNN。 但说白了也就是 nonlinear regression。