学习大数据需要提前学习些什么知识做铺垫？

看主攻的方向了，如果是深入底层的，爱莫能助。如果是大数据应用方面的，基础的大数据书籍翻一翻是必要的，网上书店搜索一堆。其他的就是应用方面的建议：
1、一门精通的编程语言
2、

本人正在进行大数据方面的学习开发，针对这个问题忍不住想说一下自己的想法。学习大数据之前需要做一些基础性的学习，个人感觉三方面的学习可能比较重要：

一方面，Java基础知识的学习，有了Java的基础，学习大数据更更容易。基础学习可能需要包括：基本的数据类型，压缩、解压缩，并发编程，集合，Java开发环境的搭建，jvm的相关知识，网络编程（NIO），Java的序列化，流处理，设计模式，异常处理机制、回调机制等等。

另一方面，Linux基础知识。目前大数据的环境搭建，基本是基于Linux操作系统，具备Linux基础知识，有利于快速学习Java大数据。可以学习虚拟机的安装，Linux的基本命令，符号链接，进程查看，内存查看，CPU查看，端口号查看，主机名设置，主机间的文件复制（scp）,在线安装等等。

最后，目前大数据计算有的有MR，有的用spark。如果用spark的话，可以学习下scala语言。

本人具有多年的java开发经验，熟悉多种框架，熟悉网络编程，熟悉java安全编程，熟悉大数据，熟悉多种安全协议，熟悉并发编程，有兴趣的同学可以互相关注，互相学习！！！