大数据学起来难吗？应届毕业生能学会吗？

大数据是一个大概念，不是难不难一句话可以概括的。
这个词在现在是个热门的词汇，现在大数据在日常生活、科研等方面的应用越来越广了。大学里也开设了很多大数据专业。这是一

“大数据分析”这个词最近挺火的，主要是因为大数据发展起来了，很多人想要学习大数据分析，但是担心学不会，那么作为一个新的职业方向，大数据分析好学吗？

首先我们要了解下大数据分析和传统的数据分析在概念上的区别，大数据分析相较于传统的数据分析，需要掌握更多的技能，对于从业者能力要求提高了。但是大数据分析的学习门槛并没有太高，学习难度适中，很多人都能够学会大数据分析。

下面我们再从大数据分析的课程内容来看下大数据学习的难度。

下面是引用的光环大数据的大数据分析的学习课程内容：

阶段一：WEB前端实战开发

阶段二：数据库实战

阶段三：Python实战开发

阶段四：Echart数据分析

阶段五：D3大数据分析

阶段六：BI平台大数据分析

阶段七：SmartBI大数据分析

阶段八：Sap Design Studio大数据分析

阶段九：Tableau大数据分析

阶段十：R语言大数据分析

阶段十一：七大行业数据建模可视化分析

阶段十二：大数据可视化分析项目实战

从课程来看，大数据分析这边对于编程要求不高，更多的是分析工具的使用，使用一些编程工具也是更多的用于数据的采集和整理，所以从编程要求这边来说，大数据分析还是比较好学的。

既然大数据分析学习并不难，那么对于一个新手来说该如何学习大数据分析呢

首先要掌握基础一些基础的数据工具的使用，后期随着学习的深入，数据量的增加，需要掌握数据库的知识，然后是主流的一些数据处理工具，数据呈现工具如echarts，tableau的使用，最后还有数据建模的学习，当然掌握了这一切的技能，还需要自己做几个大数据分析的项目，才能够算是真正的学会了大数据分析技术。