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第1章 导论
第2章 性能测试方法
第3章 Java性能调优工具箱
第4

本文最后更新时间:  2023-03-16 11:22:48

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点个赞,转发给朋友吧一、Java性能权威指南

第1章 导论

第2章 性能测试方法

第3章 Java性能调优工具箱

第4章 JIT编译器

第5章 垃圾收集入门

第6章 垃圾收集算法

第7章 堆内存最佳实践

第8章 原生内存最佳实践

第9章 线程与同步的性能

第10章 Java EE性能调优

第11章 数据库性能的最佳实践

第12章 Java SE API技巧

二、Effective Java(中文版第3版)

第二章 创建和销毁对象

第三章 所有对象的通用方法

第四章 类和接口

第五章 泛型

第六章 枚举和注解

第七章 Lambda表达式和Stream流

第八章 方法

第九章 通用编程

第十章 异常

第十一章 并发

第十二章 序列化

三、Java 并发编程实战

第2章 线程安全性

第3章 对象的共享

第4章 对象的组合

第5章 基础构建模块

第6章 任务执行

第7章 取消与关闭

第8章 线程池的使用

第9章 图形用户界面应用程序

第10章 避免活跃性危险

第11章 性能与可伸缩性

第12章 并发程序的测试

第13章 显式锁

第14章 构建自定义的同步工具

第15章 原子变量与非阻塞同步机制

第16章 Java内存模型

四、Java8实战

第 1 章 为什么要关心Java 8

第 2 章 通过行为参数化传递代码

第 3 章 Lambda表达式

第 4 章 引入流

第 5 章 使用流

第 6 章 用流收集数据

第 7 章 并行数据处理与性能

第 8 章 重构、测试和调试

第 9 章 默认方法

第 10 章 用Optional取代null

第 11 章 CompletableFuture:组合式异步编程

第 12 章 新的日期和时间API

第 13 章 函数式的思考

第 14 章 函数式编程的技巧

第 15 章 面向对象和函数式编程的混合:Java 8和Scala的比较

第 16 章 结论以及Java的未来

五、Java核心技术卷

第1章 Java程序设计概述

第2章 Java程序设计环境

第3章 Java的基本程序设计结构

第4章 对象与类

第5章 继承

第6章 接口、lambda表达式与内部类

第7章 异常、断言和日志

第8章 泛型程序设计

第9章 集合

第10章 图形程序设计

第11章 事件处理

第12章 Swing用户界面组件

第13章 部署Java应用程序

第14章 并发

六、MySQL必知必会

第1章 了解SQL

第2章 MySQL简介

第3章 使用MySQL

第4章 检索数据

第5章 排序检索数据

第6章 过滤数据

第7章 数据过滤

第8章 用通配符进行过滤

第9章 用正则表达式进行搜索

第10章 创建计算字段

第11章 使用数据处理函数

第12章 汇总数据

第13章 分组数据

第14章 使用子查询

第15章 联结表

第16章 创建高级联结

第17章 组合查询

第18章 全文本搜索

第19章 插入数据

第20章 更新和删除数据

第21章 创建和操纵表

第22章 使用视图

第23章 使用存储过程

第24章 使用游标

第25章 使用触发器

第26章 管理事务处理

第27章 全球化和本地化

第28章 安全管理

第29章 数据库维护

第30章 改善性能

七、高性能mysql第三版

第一章 MySQL架构与历史

第二章 MySQL基准测试

第三章 服务器性能剖析

第四章 Schema与数据类型优化

第五章 创建高性能的索引

第六章 查询性能优化

第七章 MySQL高级特性

第八章 优化服务器设置

第九章 操作系统和硬件优化

第十章 复制

第十一章 可扩展的MySQL

第十二章 高可用性

第十三章 云端的MySQL

第十四章 应用层优化

第十五章 备份与恢复

第十六章 MySQL用户工具

八、高可用MySQL

第1章 引言

第2章 MySQL复制原理

第3章 二进制日志

第4章 基于复制的数据库高可用技术

第5章 MySQL集群的横向扩展

第6章 高级复制

第7章 监控入门

第8章 监控MySQL

第9章 监控存储引擎

第10章 复制监控

第11章 复制的故障排除

第12章 保护你的投资

第13章 MySQL企业版

第14章 云计算解决方案

第15章 MySQL集群

九、Redis深度历险:核心原理和应用实践

千帆竞发——分布式锁

缓兵之计——延时队列

节衣缩食——位图

四两拨千斤——HyperLogLog

层峦叠嶂——布隆过滤器

断尾求生——简单限流

一毛不拔——漏斗限流

近水楼台——GeoHash

大海捞针——scan

鞭辟入里——线程 IO 模型

交头接耳——通信协议

未雨绸缪——持久化

雷厉风行——管道

同舟共济——事务

小道消息——PubSub

开源节流——小对象压缩

有备无患——主从同步

李代桃僵——Sentinel

分而治之——Codis

众志成城——Cluster

耳听八方——Stream

无所不知——Info 指令

拾遗补漏——再谈分布式锁

朝生暮死——过期策略

优胜劣汰——LRU

平波缓进——懒惰删除

妙手仁心——优雅地使用 Jedis

居安思危——保护 Redis

隔墙有耳——Redis 安全通信

丝分缕析——探索“字符串”内部

循序渐进——探索“字典”内部

挨肩迭背——探索“压缩列表”内部

风驰电掣——探索“快速列表”内部

凌波微步——探索“跳跃列表”内部

破旧立新——探索“紧凑列表”内部

金枝玉叶——探索“基数树”内部

精益求精——LFU VS LRU

如履薄冰——懒惰删除的巨大牺牲

十、深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践(第3版)

第1章 走近Java

第2章 Java内存区域与内存溢出异常

第3章 垃圾收集器与内存分配策略

第4章 虚拟机性能监控、故障处理工具

第5章 调优案例分析与实战

第6章 类文件结构

第7章 虚拟机类加载机制

第8章 虚拟机字节码执行引擎

第9章 类加载及执行子系统的案例与实战

第10章 前端编译与优化

第11章 后端编译与优化

第12章 Java内存模型与线程

第13章 线程安全与锁优化

十一、深入理解Kafka:核心设计与实践原理

第1章 初识Kafka

第2章 生产者

第3章 消费者

第4章 主题与分区

第5章 日志存储

第6章 深入服务端

第7章 深入客户端

第8章 可靠性探究

第9章 Kafka应用

第10章 Kafka监控

第11章 高级应用

第12章 Kafka与Spark的集成

十二、数据结构与算法分析:Java语言描述

第1章 引论

第2章 算法分析

第3章 表、栈和队列

第4章 树

第5章 散列

第6章 优先队列(堆)

第7章 排序

第8章 不相交集类

第9章 图论算法

第10章 算法设计技巧

第11章 摊还分析

第12章 高级数据结构及其实现

十三、java编程思想

第1章 对象导论

第2章 一切都是对象

第3章 操作符

第4章 控制执行流程

第5章 初始化与清理

第6章 访问权限控制

第7章 复用类

第8章 多态

第9章 接口

第10章 内部类

第11章 持有对象

第12章 通过异常处理错误

第13章 字符串

第14章 类型信息

第15章 泛型

第16章 数组

第17章 容器深入研究

第18章 Java I/O系统

第19章 枚举类型

第20章 注解

第21章 并发

第22章 图形化用户界面

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