淘宝团购秒杀在哪里（下单0秒付款1秒的软件推荐）

[db:描述]

　　 1 高并发对数据库产生的压力

　　 2 竞争状态下如何解决库存的正确减少（"超卖"问题）

　　 对于第一个问题，已经很容易想到用缓存来处理抢购，避免直接操作数据库，例如使用Redis。

　　 重点在于第二个问题

　　 常规写法：

　　 查询出对应商品的库存，看是否大于0，然后执行生成订单等操作，但是在判断库存是否大于0处，如果在高并发下就会有问题，导致库存量出现负数

　　 优化方案1：将库存字段number字段设为unsigned，当库存为0时，因为字段不能为负数，将会返回false

　　 优化方案2：使用MySQL的事务，锁住操作的行

　　 优化方案3：使用非阻塞的文件排他锁

　　 优化方案4：使用redis队列，因为pop操作是原子的，即使有很多用户同时到达，也是依次执行，推荐使用（mysql事务在高并发下性能下降很厉害，文件锁的方式也是）

　　 先将商品库存如队列

　　 抢购、描述逻辑

　　 模拟5000高并发测试

　　 上述只是简单模拟高并发下的抢购，真实场景要比这复杂很多，很多注意的地方

　　 如抢购页面做成静态的，通过ajax调用接口

　　 再如上面的会导致一个用户抢多个，思路：

　　 需要一个排队队列和抢购结果队列及库存队列。高并发情况，先将用户进入排队队列，用一个线程循环处理从排队队列取出一个用户，判断用户是否已在抢购结果队列，如果在，则已抢购，否则未抢购，库存减1，写数据库，将用户入结果队列。

　　 测试数据表